用休恩法求一阶常微分方程的数值解 ，数值计算，计算结果精确

2.2、三阶高通滤波器 图11.4 用单位增益放大器构成的单反馈三阶高通滤波器 （１）电路图

数值解与理论解对比可知，四阶龙格-库塔法的精度已经很高，用它来解一般常微分方程已经足够了。 有程序运行说明 数值解与理论解对比可知，四阶龙格-库塔法的精度已经很高，用它来解一般常微分方程已经足够了。 有程序运行说明

它包括以下程序：Euler 方法、改进或修改的 Euler 方法和 Runge-Krutta 方法。 RK 方法包括一阶（欧拉法）、二阶（Heun 法、中点法和拉尔斯顿法）、三阶、四阶（经典）和五阶（布彻法）。 *图片由 Dennis Zill 和 Michael Cullen 在他们的书中提供：具有边界值问题的微分方程（第 7 版）*

文档内容： －》MTK软件架构 －》如何编译 －》开发目录结构解析 －》开发工具的了解 －》程序入口，程序导读 －》MMI的制作

通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪声源进行分析,提出了一种将小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪方法。先将OCT图像进行小波分解,获得不同频带的子图像。将低频近似图像保持不变,对水平、垂直和对角三个方向的高频细节图像采用三种改进的分数阶积分Tiansi模板进行滤波,最后将低频近似图像与三个分数阶积分滤波后的高频细节图像合成,得到去噪后的图像。实验结果表明;该算法在有效降低OCT图像散斑噪声的同时,尽可能地保留了图像的细节;相比经典的去噪算法和单一的分数阶积分算法,本文算法的去噪效果较好。

二阶巴特沃斯带通滤波器仿真电路图，二阶巴特沃斯带通滤波器仿真电路图

On(aa,bb) On(bb,cc) Green(aa) !Green(cc) (!On(x,y),!Green(x),Green(y)) input1内容

FDE12 解决了分数阶非线性微分方程 (FDE) 的初始值问题。 这是 [1] 中描述的 Adams-Bashforth-Moulton 的预测器-校正器方法的实现。 在[2]中研究了该方法的收敛性和准确性。 在 [3] 中已经针对多项 FDE 提出并讨论了具有多个校正器迭代的实现。 在这个实现中，离散卷积通过 [4] 中描述的 FFT 算法进行评估，允许保持计算成本与 N*log(N)^2 成正比，而不是像经典实现中的 N^2； N 是评估解的时间点数，即 N = (TFINAL-T)/H。 FDE12 实现的方法的稳定性特性已在 [5] 中进行了研究。 用法： [T,Y] = FDE12(ALPHA,FDEFUN,T0,TFINAL,Y0,h) 对阶 ALPHA > 0 的 FDE 或 FDE 系统的初始值问题进行积分D^ALPHA Y(t) = FDEFUN(T,Y(T))

基于一阶回转曲线的铁心磁滞特性模拟，赵小军，关大伟，基于极限磁滞回线和数值方法生成一阶回转曲线，构造Everett分布函数，实现以磁场强度H作为输入的Preisach模型的参数辨识。利用数值方�