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财经新闻分析数据集，可用于语义分析，fintech复赛赛题

包含两个数据集：mnist160和imagenet100 三个权重参数文件：yolov8n-seg.pt，yolov8n-cls.pt，yolov8n-pose.pt

目录结构如下： face_guise_datasets（coco格式） ├─annotations ├─train2017 ├─test2017 └─val2017 > - CLASSES = ['glasses', "hat", "nothing", "glasses_hat", "glasses_mask", "hat_mask", "glasses_hat_mask", "mask"] > - [YOLOv7训练自己的数据集（口罩检测）](https://blog.csdn.net/FriendshipTang/article/details/126513426) > - [YOLOv8训练自己的数据集（足球检测）](https://blog.csdn.net/FriendshipTang/article/details/129035180) > - [YOLOv5：添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制](https://blog.csdn.net/FriendshipTang/article/details/130396540)

个人使用DETR训练自己的COCO格式数据集的应用案例时，使用的代码。 > - 基于DETR的人脸伪装检测 https://blog.csdn.net/FriendshipTang/article/details/131670277

本文包括大部分C标准库函数，但没有列出一些用途有限的函数以及某些可以简单的从其他函数合成的函数，也没有包含多字节和本地化函数。

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bit vehicle 的数据集 已经将图片标注信息转换成xml格式 可用于目标检测训练 yolov3 yolov5等 包含分类和原始的一样 Bus’, ‘Truck’, ‘SUV’, ‘Microbus’, ‘Sedan’, ‘Minivan’ 这是转换好的xml文件 用labelimg打开 使用 change save dir 更改标签保存目录为本目录即可查看标签 或者将xml与图片放在同一目录也可查看

基于python的英文文档集上的tf、idf和tf_idf图像绘制，完整代码，博客详见：https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/120442166

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