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座舱电子行业正在由单一的中控屏到集成智能驾驶的智能终端演进，这一过程分为三个阶段：1）单一座舱电子；2）信息娱乐系统集成；3）辅助驾驶集成。目前行业处于第二阶段普及期与第三阶段导入期，行业由第二阶段走入第三阶段的过程是企业核心竞争力由中控集成向智能驾驶转移的过程，在辅助驾驶领域技术积累并不领先的情况下，能够有效将短期优势转化为长期优势的优秀公司有望在全球化竞争中脱颖而出。

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中国山西省持续高温，大雨或突然的寒潮等极端天气事件给人们的生产和生活带来了巨大的损失和灾难。 研究极端天气事件的时空分布特征和环流背景场具有重要的现实意义。 我们从1981年至2010年从中国山西省的109个气象站中选择了每日最高温度数据（≥35°C），每日最低温度数据和每日降水数据（≥50mm），然后设定温度≥在35°C下超过3天作为高温极端天气事件，将某一天（北京时间20至20小时）的24小时累积降水量≥50mm降水的站定义为暴雨天气，并确定冷空气活动的每日最低温度在24小时内下降了8°C以上，或在48小时内下降了10°C，并且在寒冷的天气中每天的最低温度≤4°C。 我们对高温，大雨和寒冷天气以及环流背景场的时空特征和趋势进行统计分析。 我们计算了山西持续高温，大雨和寒冷霜冻等极端天气事件的数量，并分析了极端天气事件的时空分布特征，趋势和总体环流背景。 我们分析并发现了各种极端天气事件中大尺度环流背景场的共同特征。 通过研究山西极端天气事件的时空分布特征，包括持续高温，大雨或突然的冷浪霜冻天气，总结了此类极端天气事件的大规模环流特征。 它将为将来的天气预报提供一些参考。

matlab代码 30行 实现论文：Y. Romano, J. Isidoro, and P. Milanfar, "RAISR: Rapid and Accurate Image Super Resolution" 环境：Matlab R2016a 直接运行 runRAISRTest.m 就能完成训练和测试的全过程。可以直接更改 scale 和 LR_patch_size 的值，训练代码能根据给定的这两个参数来进行新的训练。 RAISR 的训练过程较长，因为要从插值后的 HR 图像中提取 patch，大概需要 3-4 小时。训练好的结果已经保存在 RAISR_result 文件夹下，直接把 runRAISRTest.m 的 22、23 行注释掉就能直接进行测试。 结果 用的 patch_size 为 11，scale 为 3，从训练图像中提取出了 7000w 的 patch 进行训练。 计算时间在 MacOS, 2 GHz Intel Core i5, 8 GB 1867 MHz LPDDR3 下进行测试得出；其中用的 Bicubic 方法为自己实现的，没有实现 Antialiasi