几种画直线的方法，计算机图形学作业，用c实现

由c++实现，包含dfs，bfs，A*算法，非常的好看，来自我的数据结构课设的一道题。

dfs和一个人工智能随机算法，非常快，效率很高，c++实现

介绍了八种React条件渲染方式。模版条件渲染非常常见，遇到的时候往往会随机选择一种方式使用，那么怎么写会有较好的维护性呢？先一起了解下有哪八种条件渲染方式吧！

分别为以下5种情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

smote的matlab代码信用卡欺诈检测 在这个项目中，我们将分析包含来自 Kaggle () 的 284,807 笔交易中的 492 笔欺诈的数据集。 这些交易是由欧洲信用卡持有人于 2013 年 9 月进行的。我们这个项目的目标是将数据集放入我们的机器学习模型中，以便在处理该数据集高度不平衡的问题的同时进行精确预测。 由于有28个变量是主成分分析（PCA）变换的结果，并且没有给出变量的信息，我们将删除具有相似分布的变量。 我们的下一步是处理不平衡的问题。 我们将使用合成少数过采样技术 (SMOTE) 对数据集进行重新采样，以使欺诈和正常交易的数量均匀。 最后一步是比较机器学习方法，我们发现 Xgboost 返回了最高的 AUC 分数。

属于单机版的游戏，人和计算机对弈的游戏，界面比较漂亮，通过计算棋子相连的个数，横排、竖排或是斜着五个连在一起就获胜

研究生数学建模大赛要开始了，32种常用数学建模算法精讲（示例+数学描述+代码），供参考，能快速查找应用对应算法，快速实现数学描述。

trdp数据包-抓包-4种通信模式

常用的灰色预测有五种： 　（1）数列预测，即用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。 　（2）灾变与异常值预测，即通过灰色模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内。 　（3）季节灾变与异常值预测，即通过灰色模型预测灾变值发生在一年内某个特定的时区或季节的灾变预测。 　（4）拓扑预测，将原始数据作曲线，在曲线上按定值寻找该定值发生的所有时点，并以该定值为框架构成时点数列，然后建立模型预测该定值所发生的时点。 　（5）系统预测. 通过对系统行为特征指标建立一组相互关联的灰色预测模型，预测系统中众多变量间的相互协调关系的变化。