中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过200KB，各种词典数据压缩后不到3M，是当前世界上最好的汉语词法分析器。
2021-05-27 16:30:48
72.56MB
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自然语言处理作为人工智能的重要领域之一，越来越受到关注。本套课程从零基础开始，讲解自然语言处理技术，内容函告词嵌入、文本分类、命名实体识别、文本生成、机器翻译、文本摘要及机器阅读理解等自然语言处理相关技术分支。深度学习知识点涵盖除了涵盖基础的CNN及RNN，还包含BERT，ALBERT等最新技术，课程理论与实战并重，希望能给大家带来一定的帮助。
2021-05-26 19:05:40
796B
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该文件可以用于NLP训练。是glove.6B.100d 训练数据。非常好用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2021-05-26 08:46:51
119.42MB
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项目介绍：通过对已有标签的帖子进行训练，实现新帖子的情感分类。现阶段通过第三方购买的数据，文本为爬虫抓取的电商购物评论，标签为“正面/负面”。
2021-05-24 16:44:19
7.02MB
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自然语言处理作业 可以完善完善 当作毕业论文项目 直接就可以运行 下载好项目里需要的包就可 这个包在项目里都有提示 包含两种算法：朴素贝叶斯分类以及svm
2021-05-24 12:05:08
51.97MB
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自然语言处理简明教程 [冯志伟著][上海外语教育出版社][2012.09][940页]自然语言处理简明教程 [冯志伟著][上海外语教育出版社][2012.09][940页]
2021-05-23 19:22:58
68.69MB
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悲伤熊猫
sad_panda是一颗宝石，具有用于自然语言情感分析的工具：阳性/阴性和情感分类。
情绪范围：“愤怒”，“厌恶”，“欢乐”，“惊奇”，“恐惧”，“悲伤”
极性范围：0至10
安装
将此行添加到您的应用程序的Gemfile中：
gem 'sad_panda'
然后执行：
$ bundle
或将其自己安装为：
$ gem install sad_panda
用法
require 'sad_panda'
SadPanda.emotion('my lobster collection makes me happy!')
=> :joy
SadPanda.polarity('I love cactuses!')
=> 10.0
sad_panda = SadPanda::Emotion.new('my lobster collection makes me h
2021-05-23 17:04:21
79KB
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