死锁的原理非常简单，用一句话就可以描述完。就是当多线程访问多个锁的时候，不同的锁被不同的线程持有，它们都在等待其他线程释放出锁来，于是便陷入了永久等待。比如A线程持有1号锁，等待2号锁，B线程持有2号锁等待1号锁，那么它们永远也等不到执行的那天，这种情况就叫做死锁。 关于死锁有一个著名的问题叫做哲学家就餐问题，有5个哲学家围坐在一起，他们每个人需要拿到两个叉子才可以吃饭。如果他们同时拿起自己左手边的叉子，那么就会永远等待右手边的叉子释放出来。这样就陷入了永久等待，于是这些哲学家都会饿死。 这是一个很形象的模型，因为在计算机并发场景当中，一些资源的数量往往是有限的。很有可能出现多个线程抢占的情

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安装的Office 2010体积实在是太大了,我们一般会在安装时精简掉一些自认为没用的组件,但是如果选择不正确的话,很容易出现错误提示,最常见的莫过于这个了 在打开或关闭word文档的时候提示 "您试图运行的函数包含宏或需要宏语言支持的内容.而在安装此软件时,您(或者您的管理员)选择了不安装宏或空间的支持功能 此错误通常是由宏安全性设置造成的.如果您知道宏来自您信任的来源,则可将宏安全性设置更改为允许启用宏.安全性设置的更改方式取决于您使用的 Microsoft office System 程序……” 不管是点哪个按钮都会有后续的几个对话框出来，几次以后文件终于打开。当你关闭文档的时候再一次出来对话框：“所做更改会影响共用模板 Normal.dot。是否保存所做的更改？”点击“是”，却没用，只能点击“否”才可以关闭。 这主要是由于安装的时候没有安装"office 共享功能"中的"visual Basic for Applications"组件的原因 解决的方法有以下几种:

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图像相似度 使用Resnet50+KNN在数据集中查找相似图像以获取新图像。 为了解决curse of dimensionality使用PCA来降低特征的维数。 Resnet50（在imageNet上训练） 在没有toplayer的情况下从keras创建Resnet50，以获取卷积特征（2048维）作为输出，而不是图像分类概率。 为数据集的每个图像提取卷积特征（Feature_size：[number_images，2048]）。 KNN（不是分类问题） 将最近邻算法拟合到从数据集中提取的特征 提取测试图像（新）的卷积特征，并计算测试图像与数据集的每个图像之间的距离（image_Similarity）。 PCA 将PCA应用于提取的特征并减小尺寸。 使最近邻算法适合新功能

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