文档版的搜狗股票基金词库,可以直接拿来做自然语言处理的各种操作
2021-09-01 16:26:49 147KB 词库 股票 基金 文档
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投资分析结合开发语言智能分析工具,有效提高投资分析效率
2021-09-01 13:32:32 1.58MB python lianghuatouzi
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Stock-ServerBuilding 自建的模拟服务器:主要用于后台运行股票预测模型,目前主要实现当客户端发送请求时将股票模型运行的结果返回给APP端(即预测第二天股票的开高低收的涨跌趋势并返回给客户端和自动判断股票买卖时机的功能) 开发工具:Pycharm+Python2.7+Flask框架+各种第三方库 工程中需要安装的Tailib库的教程请参考: 安装过程中遇到问题的解决办法请参考:
2021-08-31 20:01:20 5.99MB Python
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用来辨别集合竞价盘口多空方力量强弱的一个函数 公式,可以用于查看当天个股开盘的强势程度
2021-08-31 09:04:35 8KB 量化 聚宽 股票 集合竞价
通达信通过插件实现邮件&短信通知的样例代码
2021-08-29 15:23:17 86KB 通达信 插件 股票 源码
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雅虎和新浪股票接口调用方法收集 PDF文件,介绍的比较详细,欢迎参考。
2021-08-28 23:59:03 231KB 股票接口
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股票买卖最佳时机leetcode 一分钟一分钟的交易项目 用神经网络构建一分钟一分钟的交易引擎 这是 Kojack 项目的存储库,这是我为 Metis 设计的最终项目。 请阅读此文件作为存储库中代码的指南。 stage1.ipynb:此笔记本假定您已从德意志交易所的 Amazon S3 存储桶中的 xetra 文件下载文件夹,并且这些文件夹与此笔记本位于同一目录中。 这个笔记本将数据读入一个数据框,保存 10 种最常交易的证券的数据。 这些碰巧都是公司股票。 stage2.ipynb:这个notebook假设stage1.ipynb生成的pickle文件和这个notebook在同一个目录下。 这个笔记本从那个泡菜文件中读取数据,并填写任何给定股票没有交易的时间的数据。 stage3.ipynb:这个notebook假设stage2.ipynb生成的pickle文件和这个notebook在同一个目录下。 该笔记本从该 pickle 文件中读取数据,并添加滞后变量作为初始分类模型的预测变量。 请注意,添加滞后变量后,数据对于单个泡菜文件来说变得太大,因此该笔记本生成 10 个泡菜文件。 R
2021-08-28 23:50:41 519KB 系统开源
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【SVM预测】基于SVM进行股票预测matlab源码.md
2021-08-28 15:02:28 28KB 算法 源码
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官方可用分析软件,但注意保存自编的公式,否则在升级过程中可能丢失。
2021-08-28 02:31:33 14.86MB 股票
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股票软件下单xiadan20140517.exe
2021-08-28 02:25:45 10.54MB 股票
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