语义分割是一种典型的计算机视觉问题，其涉及将一些原始数据（例如，平面图像）作为输入并将它们转换为具有突出显示的感兴趣区域的掩模。许多人使用术语全像素语义分割（full-pixel semantic segmentation），其中图像中的每个像素根据其所属的感兴趣对象被分配类别ID。

从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 更多还原

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随着互联网的发展，用户倾向于在购物、旅游、用餐之前参考线上评论.之后，他们也会发表评论来表达自身意见.线上评论越来越具有价值.评论对用户决策的重要导向作用催生了虚假评论.虚假评论，指用户由于利益、个人偏见等因素发布的不符合产品真实特性的评论.这些虚假评论语言上模仿真实评论，消费者很难识别出来.国内外学者综合运用自然语言处理技术来研究虚假评论检测问题.从特征工程的角度分析，虚假评论检测方法可以分为三类：基于语言特征和行为特征的方法、基于图结构的方法、基于表示学习的方法.主要描述了检测的一般流程，归纳了三类研究方法常用的特征，比较了方法的优缺点，并且介绍了研究常用的数据集.最后探讨了未来研究方向.

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数字图像语义分割算法：综述

本文首先介绍了强制访问控制技术发展的背景以及起源，通过与自主访问控制的对比突出强制访问控制在目前应用领域的优势。然后简述了强制访问控制策略的工作原理，简要介绍了Lattice、BLP和Biba三种常见的模型,并配以简单的实例帮助理解。还通过FreeBSD下的强制访问控制体系TrustedBSD MAC的使用来详细介绍了强制访问控制的应用特点和性能优势。最后展望了访问控制领域的发展前景和强制访问控制的应用前景。

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详细归纳总结了BUCK型降压器的拓扑结构，参数性能以及工作原理介绍

融合了电力、互联网、信息等学科的能源互联网可依照Internet理念组网。阐述了能源互联网的概念、特点、框架等内容；简要介绍了其关键组成部分，包括分布式可再生能源、储能装置及能源路由器等；总结了国内外能源互联网的发展状况。在此基础上对分布式能源并网影响、高效储能技术、接口标准、信息互联系统建设、电力市场与服务完善等若干未来能源互联网发展中可能遇到的问题进行了说明和分析。