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数据挖掘综述
数据挖掘综述
上传者:
q02132
|
上传时间: 2021-12-21 01:35:39
|
文件大小: 601KB
|
文件类型: -
数据挖掘;
人工智能;
模式;
从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 更多还原
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