伯克利AI课程项目 WashU的课程项目CSE 511。 [项目0] Python基础 [项目1] 吃豆人搜寻：DFS，BFS，A *，UCS，次优搜寻等。 [项目2] Pacman剂：反射剂，Minimax剂，Alpha-Beta剂和Expectimax剂。 [项目3] Pacman代理：值迭代代理，Q学习强化学习代理和近似Q代理。 [项目4] 捉鬼敢死队：任务难度从追踪单个静止的幽灵到以无情的效率寻找多个移动幽灵的猎物包。 警告： 不要为自己的任务复制我的代码！

主要介绍了Python使用Dijkstra算法实现求解图中最短路径距离问题,简单描述了Dijkstra算法的原理并结合具体实例形式分析了Python使用Dijkstra算法实现求解图中最短路径距离的相关步骤与操作技巧,需要的朋友可以参考下

1.2 基于数字特征算法实现数字识别 我们采用基于数字特征的算法进行数字的识别，通过图像采集模块采集到图像，进行灰 度化，二值化，然后进行数字特征的提取和统计来完成对数字的识别，最终显示到数码管上， 完成图像信息到数字信息的转化。 图 1 0-6 数字特征标线

傅里叶变换算法在供电质量监测系统中被用来进行谐波分析，如何加快分析速度和降低系统成本是当前这种监测系统设计关注的主要问题。TI公司的MSP430系统微控制器具有功耗低、供电范围宽及外围模块齐全等特点，适合实现各种监测设备。该系列芯片内部充足的数据存储器满足快速傅里叶变换算法过程中的数据存储，芯片内部大量的代码存储器存储相位因子的计算结果和所需要的三角函数数值，采用查表的方法以提高分析速度;采用芯片内部硬件乘法器模块可以进一步提高分析速度。实测结果显示对一个信号周期256个采样点的快速傅里叶变换分析，完成全部计算仅需要0.3 s的时间，前10次谐波的计算相对误差低于千分之一。所研制的在供电质量监测系统完全满足用户要求。

MATLAB实现. 3个实例，计算最小值，旅行商（TSP）问题

这篇文章主要介绍了Python计算不规则图形面积算法实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍：大三上做一个医学影像识别的项目，医生在原图上用红笔标记病灶点，通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形，但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题，有些外接矩形内有多个红色标记，在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想，还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下，自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法。 能较为准确的计算出不规则图形的面积 正文:算法的思想很简单，

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【路径规划】基于蚁群算法实现无人机路径规划matlab源码.zip

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PIP_EDF JAVA中使用最早截止日期优先算法实现优先级继承协议