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Berkeley-AI
-Course-Projects:课程项目,其中使用不同的AI算法实现了多个代理-源码
伯克利AI课程项目 WashU的课程项目CSE 511。 [项目0] Python基础 [项目1] 吃豆人搜寻:DFS,BFS,A *,UCS,次优搜寻等。 [项目2] Pacman剂:反射剂,Minimax剂,Alpha-Beta剂和Expectimax剂。 [项目3] Pacman代理:值迭代代理,Q学习强化学习代理和近似Q代理。 [项目4] 捉鬼敢死队:任务难度从追踪单个静止的幽灵到以无情的效率寻找多个移动幽灵的猎物包。 警告: 不要为自己的任务复制我的代码!
2021-11-04 18:24:22
491KB
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Python
1
AI-Pacman-Projects:包含UC Berkeley AI Pacman项目的实现。 这些项目依赖于各种人工智能算法和概念,包括Q学习,马尔可夫模型,图搜索,对抗搜索和启发式-源码
AI-Pacman-Projects:包含UC Berkeley AI Pacman项目的实现。 这些项目依赖于各种人工智能算法和概念,包括Q学习,马尔可夫模型,图搜索,对抗搜索和启发式
2021-09-27 23:54:59
2.98MB
Python
1
AI-Pacman-Project_Search:UC Berkeley AI Pacman游戏的解决方案-源码
AI-Pacman-Project_Search UC Berkeley AI Pacman游戏的解决方案
2021-09-17 01:47:21
67KB
Python
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