java eclipse实现贪心算法的经典案例java eclipse实现贪心算法的经典案例

一种基于非梯度下降的参数优化算法，2015年提出

代码是卡尔曼算法的java版本实现 卡尔曼滤波（Kalman filtering）是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 数据滤波是去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术，Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态。由于它便于计算机编程实现，并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理，Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法，在通信，导航，制导与控制等多领域得到了较好的应用。 近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。

对几种AMTI滤波器及MTD方法进行杂波抑制性能分析和比较,并讨论了它们在雷达中用不同的器件具体实现的方法。对于其它的一些相关问题:例如参差周期技术、用参差周期技术设计滤波器的方法、参差码的优化方法、杂波模型的构建方法、捷变频技术、大规模可编程逻辑器件、高速数字信号处理器以及并行信号处理技术也作了相关的分析与讨论。

数字信号处理：理论、算法与实现（第二版）配套光盘_胡广书

这是经典CLARANS聚类算法的实现。 当前版本很慢，因此欢迎任何有关优化速度的建议。

本工程是有关计算机图形学一些重要算法的实现（如DDA画线，中点画线，Bresenham画线，DDA画圆，中点画圆，Bresenham画圆，Bresenham画椭圆，中点画椭圆，区域填充，图形裁剪，三次样条曲线，Bezier曲线，B样条曲线，图形变换等等）包括源代码和可执行文件，适合图形学初学者

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此文档内含有RSA加解密算法java源程序，可以直接运行。

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