电动车充电卡
Lovelace UI 的 EV 充电器卡
默认情况下，Home Assistant 不提供任何用于控制电动汽车 (EV) 充电器的卡。 此卡显示状态并允许控制您的充电器。
安装
:light_bulb: 提示：如果你喜欢这个项目，可以考虑给我买一杯 :hot_beverage: ：
空气控制系统
此卡尚未在 （家庭助理社区商店）中默认提供，但仍可以通过 HACS 安装，方法是将此存储库添加为 HACS 设置中的自定义存储库。
手动的
从下载charger-card.js文件。
将charger-card.js文件放入config/www文件夹。
在 Lovelace 中添加对charger-card.js引用。 有两种方法可以做到这一点：
使用 UI：配置→ Lovelace Dashboards →资源→ 单击加号按钮 → 将URL设置为/local/charger-card.js → 将资源类型设置为
2021-08-03 18:04:48
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燃料电池电动汽车整车控制器VCU（VehicleControlUnit）是整个汽车的核心控制部件，它采集加速踏板信号、制动踏板信号及其他部件信号，并做出相应判断后，控制下层的各部件控制器的动作，驱动汽车正常行驶。纯电动汽车整车控制系统可分为组织层、中间层、执行层，其系统分层结构如图1所示。最底层是执行层，由部件控制器和一些执行单元组成，其任务是正确执行中间层发送的指令，并且有一定的自适应和极限保护作用；中间层是协调层，其核心就是VCU，VCU一方面对驾驶员的各种操作以及车辆当前所处的状态解释出驾驶员的意图，另一方面，根据执行层当前的状态，做出最佳的协调控制；最高层是组织层，为驾驶员或自动驾驶仪
2021-08-03 16:02:11
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将配变台区下的电动汽车看成一个小型“集聚体”，提出基于配电网安全运行的充电优化问题模型，该模型以有功网损最小为目标函数，计及节点电压、线路潮流、配变容量、集中式充电功率的动态爬升约束以及充电能量平衡约束，优化慢充模式下“集聚体”的充电功率。分区代理商负责监控所管辖台区下每辆汽车的充电行为。采用原-对偶内点法求解该模型，IEEE 33节点系统、PG&E 69系统以及一个实际的119节点配电系统的计算结果表明该算法具有良好的收敛性和优化效果。通过动态平衡充电负荷，有效降低了系统网损，平抑了负荷波动，改善了末端电压水平，且避免了随机充电在某些时段可能造成的短时电压质量下降、馈线重载及配变过载等问题，提高了配电网运行的经济性和安全性。
2021-08-01 16:34:50
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提出了在满足电动汽车充电需求的基础上尽量降低充电站充电成本的有序充电控制策略。分析了电动汽车充电所需时间与用户给定时间的关系，结合用户所需充电量，以充电站电费成本与电动汽车充电欠缺量惩罚费用之和最小为目标函数，以充电功率以及充电电量为约束，根据运营模式不同分别建立了充电过程中可更换充电机与不可更换充电机的数学模型。通过仿真模拟充电站2天内电动汽车的充电需求，基于混合整数规划和启发式快速算法求解数学模型，得到2天中充电站的充电决策矩阵和每辆电动汽车的充电欠缺量，验证了所提有序充电控制策略的可行性。仿真结果表明：与无序充电方案相比，有序充电控制策略可以更好地利用充电站的资源为用户服务，有效地降低了充电成本，并且有助于电网负荷的削峰填谷。
2021-07-31 04:43:58
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20210723-光大证券-智能电动汽车产业2021年6月月报：需求向好，中游持续扩产.pdf
2021-07-25 11:02:07
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Supports_for_AEPS
电力系统自动化杂志《考虑电动汽车可调度潜力的充电站两阶段市场投标策略》源代码包括以下功能：1，电动汽车样本生成2，电动汽车历史可调度潜力分析3，日前可调度潜力预测4，实时可调度潜力计算5，考虑充电站间非合作博弈的电力零售市场日前报价优化模型6，考虑充电站间非合作博弈的电力零售市场实时报量优化模型7，充电站合作日前报价优化模型8 ，充电站合作实时报量优化模型9，完全竞争市场（价格接受者）模式下充电站日前电能计划优化10，完全竞争市场（价格接受者）模式下充电站实时电能计划滚动优化11，集中调度模式日前的能源计划优化12，集中调度模式实时滚动优化需要注意的是受到GitHub文件大小的限制，data_potential_history.mat文件可以重新加载，其可以通过运行potential_history.m文件获得仿真过程中的随机变量均值通过随机数种子固定，
2021-07-25 10:02:02
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