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通过将用户友好的飞机建模与快速空气动力学分析相连接，该程序直观地描绘了各种设计参数如何影响飞机的飞行方式。 可以在 MathWorks 网站https://www.mathworks.com/videos/matlab-and-simulink-robotics-arena-building-interactive-design-tools-1509569729395.html上找到演示部分代码功能的视频。 除了每次调整飞机模型时都会更新的内置线性稳定性近似值外，该程序还与以下软件接口以进行更高级的分析： • 数字 DATCOM – 美国空军• Tornado Vortex Lattice Method – Tomas Melin（KTH 皇家理工学院） • AVL（Athena Vortex Lattice Method）——Mark Drela 和 Harold Youngren（

机器学习数学 由于Coursera荣誉代码，绝不会共享证书所需的分级作业和考试 请注意，有时github不会加载.ipynb文件或对矩阵使用不正确的图表，请随时下载并在自己的阅读器中使用 我的资料库的目的是为学生提供机器学习的基础数学（特别是那些在帝国理工学院伦敦机器学习数学课程的学生）一些有用的资源，并提供一些指南来指导该课程中的实践练习。 该存储库涵盖以下主题： 线性代数 多元微积分； 主成分分析（PCA）。 基本课程说明（来自帝国理工学院伦敦课程） 对于许多机器学习和数据科学的高级课程，您会发现需要重新学习数学的基础知识-您以前在学校或大学学习过的东西，但是是在另一种情况下讲授的，或者不是很直观，因此您很难将其与计算机科学中的使用方式联系起来。 该专业旨在弥合这一差距，让您快速掌握基础数学，建立直觉的理解并将其与机器学习和数据科学联系起来。 在有关线性代数的第一门课程中，

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debugger.chm的中文版,感觉不错共享出来

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