实验中所使用的样本来自点火实验中所拍摄的现场图片以及网络上森林火灾的相关图片。训练集中有 968 张森林背景图片，946 张复杂的森林火灾图片;测试集中有80 张森林背景图片，102 张复杂的森林火灾图片。训练集与测试集每一张图片均不重复。      针对森林火灾的特点，提出并设计一种基于卷积神经网络的森林火灾图像识别方法。通过实验，给出用于复杂背景下森林火灾识别的卷积神经网络结构，并对该结构进行训练和测试。结果表明，该方法具备较高的正确率，正确率达到 95% 。同时网络可自动提取特征，无需对输入图像进行复杂预处理，克服了传统算法许多固有的缺点，将其应用在森林火灾识别领域取得了很好的效果。最后，我们结合flaks框架构建了一个森林大火识别的API，在该系统下，我们通过后端调用模型，在页面中选择上传的图片，便可获得预测结果。

Java核心技术 卷I 基础知识（原书第10版）中文版高清完整.pdf

《Java核心技术》出版以来一直畅销不衰，深受读者青睐，是与《Java编程思想》齐名的Java图书泰山北斗，各大Java论坛大版主等专家隆重推荐！ 每个新版本都尽可能快地跟上Java开发工具箱发展的步伐，而且每一版都重新改写了部分内容，以便适应Java的最新特性。 本版也不例外，它反映了Java SE 6的新特性，全书共14章，包括Java基本的程序结构、对象与类、继承、接口与内部类、图形程序设计、事件处理、Swing用户界面组件、部署应用程序和Applet、异常日志断言和调试、泛型程序设计、集合以及多线程等内容。 全书历经12年多的技术积累与提炼，对Java技术的阐述精确到位，叙述方式深入浅出，并包含大量实用价值极高的示例，可以帮助读者充分理解Java语言以及Java类库的相关特性，使你快速升级到Java SE 6平台，从而提高编程能力，乃我Java程序员必需的经典指南。

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卷I详细介绍以下内容：面向对象程序设计、异常处理、反射与代理、泛型程序设计、接口与内部类、集合框架、时间监听器模型、并行操作、使用Swing UI工具箱进行图形用户界面设计 卷II——高级特性：文件与流、数据库、分布式对象、高级GUI组件、本地方法、国际化、XML处理、JavaBean、网络编程、注释、高级图形

1、选（Ｄ） 2、选（Ｂ） 3、选（Ｃ） 4、选（B） 两边对∫ 5、选（B） 原式 ∫ 6、选（C） 8、选（B）由题意知 9、选（C）由 1、计算下列各题

第1章 T/TCP 概 述1.1 概述本章首先介绍客户- 服务器事务概念。我们从使用 U D P的客户- 服务器应用开始，这是最简单的情形。接着我们编写使用 T

8. 硫酸亚硝酸根•五氨合钴(III)，6 9. 范围越大，范围越大 1. NH3、H2O、CH4 三分子中心原子都是 SP3 杂化或者根据价层互斥理论，价层电

2. 1/16, 7.5. 5. 7.5. 6. 33 + 102 + 5 + 1.

1、数据结构根据数据元素之间关系的表示方法分为（ ） 2、（ ）仅由一个尾指针就能访问链表上任何一个结点 3、如果以链表作为栈的存储结构，则退栈操作时（ ） 4