BGWOPSO的MATLAB代码:使用混合灰狼优化进行特征选择的二进制优化论文参考-Al-Tashi,Q.,Kadir,SJA,Rais,HM,Mirjalili,S.,&Alhussian,H.(2019)。 使用混合灰狼优化进行特征选择的二元优化。 IEEE 访问,7,39496-39508。 算法详情链接:论文https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8672550运行代码 设置所有需要的参数运行文件 demo.m
摘要:本文提出了混合灰狼优化(GWO)和粒子群优化(PSO)的二进制版本来解决特征选择问题。 最初的 PSOGWO 是一种新的混合优化算法,它受益于 GWO 和 PSO 的优势。 尽管性能优越,但原始的混合方法适用于具有连续搜索空间的问题。 然而,特征选择是一个二元问题。 因此,提出了一种称为 BGWOPSO 的混合
2021-09-08 19:06:12
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matlab
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