手把手教物体检测——RFBNet实例源码。包含数据、模型、测试、可视化展示。方便大家使用RFBNet模型。

（1）光电式车高传感器的识别 　　主动悬架系统能够根据车身高度、车速、转向角度及速率、制动等信号，由ECU控制悬架的执行机构，使悬架的刚度、减振器的阻尼力及车身高度等参数改变，使汽车具有良好的乘坐舒适性和操作稳定性。在主动悬架系统中车高和转向角传感器是两个重要部件，目前在现代轿车上应用多的是光电式车高和转向角传感器。 　　图1为光电式车高传感器的外形和结构图。车高传感器用来把车身高度的变化（悬架的位移变形量）转变成传感器轴的转角，并检测出旋转角度，把它转变成电信号输入ECU。Eau根据汽车载荷的大小，通过执行元件，随时调节车身高度，保持车身高度基本不随载荷的变化而变化，还可以在汽车起步、转

仿真MATLAB车道线检测系统GUI

用yolov5算法实现摔倒行为检测识别，模型已经训练完毕，存放路径在runs/train目录下，模型可以直接拿来使用，相应的训练参数见runs/train下面的相应图形，检测效果见runs/detect目录下。可以用来做异常行为或者智能守护中的摔倒行为检测等应用。

pyqt+yolov5+pcb缺陷检测，登入界面+支持图像视频检测整体为YoloV5的代码 ui文件夹中存放ui的py文件和原件，便于使用与更改 ui_img存放ui使用的图像文件 utils中添加了一个用户账户工具id_utils.py detect_logical.py是检测界面的逻辑代码 main_logic.py是主界面的逻辑代码 userinfo.csv存放用户账号id信息

近几年由于雾霾的影响，越来越多的新风净化产品走入千家万户，这类产品虽然各不相同，但是其原理大致相同，大多数都是通过滤网对空气过滤的方式实现滤除空气中的颗粒物，主要指标有粉尘、PM2.5等，在新风净化产品中通过加入检测传感器的方式可以实时的检测空气状态（滤网前端的粉尘检测传感器），然后通过检测数据控制新风机的运行，这样既可让用户直观的看出空气质量，同时也可以科学合理的控制新风净化设备的运行，实现更加高效节能的空气净化能效。

短路检测式报警电路-电子技术资料大合集@资料0601-0822

里面有两个.py文件，可直接对火焰进行检测 把测试图片直接放在文件夹中 效果一般 可以自行优化 含有上位机界面的火焰检测代码 里面有两个.py文件，可直接对火焰进行检测

基于滑动窗口的二分检测是对图像中行人进行检测的一种被广泛使用的方法。它可以检测出单张图像中一个或多个处于站立状态的各种姿势的行人。分析和总结了国际上实现图像行人检测的主要方法，以及滑动窗El框架的实现方法，并对行人检测的进一步研究作了展望。

针对布匹瑕疵检测算法中运算量大、自适应差的问题,利用布匹纹理周期性变化特性,自适应地构建结构元素,实现形态学运算;采用基于像素面积的阈值选择定位瑕疵位置。在不改变检测准确率的同时减少了运算时间。实验结果表明,该算法所确定的瑕疵位置与主观视觉吻合,相比经典算法,误检率、错误率均降低了4%。