1.1测试对象说明 开源应用APP “Numix calculator”，为一个科学计算器，大小4.93MB。可进行加减乘除运算，正弦运算，余弦运算，正切运算，反切运算,对数运算，开方运算。 1.2测试计划 4天做好单元测试的测试用例设计，测试结果分析，2天内做好集成测试，1天内做好性能测试 1.3测试方案 对软件的基本功能进行测试

cpp代码-大作业第二题: 输入一个5行5列的二维数组，编程实现： (1) 求出其中的最大值和最小值及其对应的行列位置； (2) 求出上三角上各元素之和（上三角的元素a[i][j] ，i+j<5）。

包含综合实验设计说明书与源代码

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操作系统大作业在Linux系统使用C++实现模拟Linux命令解析器源代码. 模拟命令 ①pwd ②list <目录名> ③modifydir <目录名或路径> ④makedir <目录名> ⑤deldir <目录名> ⑥exit ⑦rename<旧文件名> <新文件名> ⑧copy<文件名><副本文件名> ⑨find<目录> <待查找文件名> 模拟命令 ①pwd ②list <目录名> ③modifydir <目录名或路径> ④makedir <目录名> ⑤deldir <目录名> ⑥exit ⑦rename<旧文件名> <新文件名> ⑧copy<文件名><副本文件名> ⑨find<目录> <待查找文件名>

深度学习大作业文本分类任务源代码。 使用说明如下： Baselines baseline运行方法：运行 codes/baselines/run.py ， 用 --model参数指定需要运行的模型（必选），用 --dataset 参数指定数据集（可选，默认为AGNews） baseline中各模型的超参数设置见各模型定义文件中 预训练参数下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1wqxUAA4LpE3LIgF3kP-6QQ 提取码：gaw3 下载后放入 codes/baselines/pre_trained 中即可 数据集： 中文数据集，原作者从THUCNews中抽取的20万条新闻标题。一共10个类别，每类2万条。 类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。 英文数据集，来自文本分类经典数据集AG News，包含新闻的标题、内容和标签。使用中对数据进行了简单处理，将标题和内容进行了拼接作为一列，并将训练数据划分为了训练集和验证集。一共4个类别，每类13900条。 类别：世界、体育、商业、科技。

人工智能技术期末课程大作业基于flask框架的手写数字识别系统源代码。 内含实现手册和项目文档和汇报ppt。 当然，代码也不会少啦！ 1.文档的latex代码 :sunglasses: 2.flask框架的代码(三种模型打包好了，在框架中直接加载使用) :sunglasses: 3.手写数字识别的代码(sklearn的决策树和svm模型，pytorch的ANN模型):sunglasses: 软件架构 用pytorch得到ANN模型 SVM和决策树模型我们是通过sklearn得到的 然后模型打包，在flask框架中使用(页面编写也比较精彩，可以康一康！) 安装教程 也许看一下实现手册可以帮助到你！

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