人工智能 合一算法 代码 cpp

simpleFS：基于内存的简易文件系统实现

代码！！！！重要！！！！ 学习中关于机器人领域中四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量的相互转换关系总结，整理加深记忆。 每一个都有相互转换关系，并注释

数据框 这是一个C ++统计库，提供类似于Python中的Pandas包的接口。 一个DataFrame可以具有一个索引列和许多内置或用户定义类型的数据列。 您可以采用许多不同的方式对数据进行切片。 您可以加入，合并，分组数据。 您可以对数据运行各种统计，摘要和ML算法。 您可以轻松添加自定义算法。 您可以进行多列排序，自定义选择和删除数据。 和更多 … DataFrame还以访问者的形式包含了大量的分析例程-请参阅下面的。 这些从基本统计数据（例如均值，标准偏差，返回等）到更复杂的分析（如亲和力传播，多项式拟合，赫斯特指数）等，请参阅以获取代码示例的完整列表，以及如何添加自定义算法。 我遵循了该库中的一些原则： 支持内置或用户定义的任何类型，而无需新代码 从不追踪指针ala linked lists ， std::any ， pointer to base ，...，包括virtual function calls 将所有列数据放在连续的存储空间中。 另外，请注意多列之间的高速缓存行别名缺失 永远不要使用超过您所需的ala unions ， std::variant ，...

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法姆 Faasm是一种高性能的有状态无服务器运行时。 Faasm提供多租户隔离，但允许函数共享内存区域。 这些共享内存区域提供了低延迟并发访问数据的功能，并在全局范围内同步以支持大规模并行性。 Faasm将来自WebAssembly的软件故障隔离与标准Linux工具结合在一起，以低成本提供安全性和资源隔离。 Faasm作为单个运行时进程的线程并排运行功能，具有较低的开销和快速的启动时间。 Faasm建立在，后者提供了分布式消息传递和状态层。 底层的WebAssembly执行和代码生成是使用。 Faasm定义了一个自定义，该扩展了以包括功能输入和输出，链接功能，管理状态，访问分布式文

这是一个非常简单的小游戏，规则是：通过移动方格，将打乱后的盘面恢复到初始盘面我现在写的还很简陋，查分、数据库也都还没有加进去，如有问题或改进意见，请在评论区回复，谢谢您的支持！

据说一个人的标准体重应该是其身高（单位：厘米）减去100、再乘以0.9所得到的公斤数。真实体重与标准体重误差在10%以内都是完美身材（即 | 真实体重 − 标准体重 | < 标准体重×10%）。已知市斤是公斤的两倍。现给定一群人的身高和实际体重，请你告诉他们是否太胖或太瘦了。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤ 20）。随后N行，每行给出两个整数，分别是一个人的身高H（120 < H < 200；单位：厘米）和真实体重W（50 < W ≤ 300；单位：市斤），其间以空格分隔。 输出格式： 为每个人输出一行结论：如果是完美身材，输出You are wan mei!；如果太胖了，输出You are tai pang le!；否则输出You are tai shou le!。 输入样例： 3 169 136 150 81 178 155 输出样例： You are wan mei! You are tai shou le! You are tai pang le!

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队列的特点：          头删和尾插         这样下来的时间复杂度都是o(1)