无规范化网络和SGD的Tensorflow实现-自适应梯度剪切
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安装及使用
我建议使用Docker运行代码：
docker build -t nfnets/imagenet:latest --build-arg USER_ID=$(id -u) --build-arg GROUP_ID=$(id -g) .
要在imagenet数据集上训练NFNet，请执行以下操作：
docker run --rm -it --gpus all -v $(pwd):/tf -p 8889:8888 -p 6006:6006 nfnets/imagenet:latest python train.py --variant F0 --batch_size 4096 --num_epochs 360
请参阅train.py模块以获取更多参数。
预先训练的权重已转换为
2021-09-06 03:15:14
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Carsim与Simulink联合仿真模型说明，适合毕业设计，大作业，期末报告参考，提供指导可以互相交流，主要设计轨迹跟随横向控制，车道保持（LKA），自适应巡航（ACC），有关自动驾驶方向内容也欢迎来讨论
2021-09-04 11:13:40
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根据官方Qt 5.12.2版源代码交叉编译的SDK，在树莓派3B+板子上亲测好用，要解压到树莓派文件系统/usr/local/qt5pi文件夹下。该版包含了OpenGL ES2。
2021-09-03 15:23:47
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2021-09-03 13:30:32
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