摘 要 短时强降水是气象上的常见灾害性天气，准确认识短时强降水的发生规律和科学有效地预报是防灾减灾的关键问题。利用江苏省13个气象观测站历史上短时强降水观测资料，用遗传算法进行特征选择，选定影响短时强降水的对流抑制能、对流有效势能、高空水汽通量场等19个特征为主要因素，将是否短时强降水抽象成二元分类问题。借助机器学习中CART决策树算法进行分类分析，构建便于预报员使用的短时强降水预报规则集。实验部分，随机选择3000条样本进行训练模型，得到适合江苏地区的短时强降水规则集，用剩余的838条数据进行检验，模型的短时强降水预报准确率为88.26%，非强降雨预报准确率为96.81%，较特征选择之前分别提升4.75%和0.70%。
2022-05-14 16:05:48
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利用C语言开发的一个遗传算法代码，针对了单目标，单变量的情况，进化过程数据写在程序同目录结构下，可以提供后续的数据分析与处理，如对比算法性能等。
使用者可以在此基础上进一步修改融入自己的思想，改进算法，或进一步用于多变量情况。目前只提供了二进制编码与解码方法。
代码简短，不超过260行，有助于初学者快速入门遗传算法。
2022-05-14 16:05:45
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目标函数最小化matlab代码遗传算法代码
用于解决优化问题的遗传算法的MATLAB实现。
该程序采用以下格式输入：
目标函数-最小化为0
/最大化为1
位精度
基因的种群。
交叉概率
变异概率
不。
变量，后跟变量名称及其边界。
程序返回最优值（近似最优解或局部最优）。
明智地选择交叉概率和突变概率，以确保程序不会停留在局部最优值或平稳状态。
2022-05-13 17:18:06
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神经网络控制坦克大战游戏中NPC坦克的项目。神经网络将通过遗传算法来进化，而不是通过已收集的数据集进行监督学习。
需要.NET 4.6以上，请在Unity 2017中开启该选项。
2022-05-13 16:33:12
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