蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法
蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
2021-01-11 15:34:13
31KB
1
物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径, 用以指导物流车辆调度, 进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法, 针对蚁群算法的缺点, 分别对信息素更新策略、启发因子进行改进, 并引入搜索热区机制, 有效解决了蚁群算法的缺陷。最后, 以哈尔滨市局部地图为原型, 应用MATLAB软件对改进蚁群算法求解车辆路径优化问题的性能进行仿真, 并与基本蚁群算法对比分析, 验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。
2020-05-16 21:05:34
1.33MB
1
利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来
2020-05-06 17:21:06
22.19MB
1
机器人障碍环境下路径规划问题，采用改进的回退蚁群算法，matlab版源代码，有可视化界面。
2020-03-04 03:17:42
15KB
1
群体智能算法作为智能启发式算法，它与自然界的生物的行为有着密不可分的关系，这也引起了许多学者和专家的浓厚的兴趣，各类智能算法也相继问世智能优化算法可以解决多种最优化问题，提供了遗传算法、蚁群算法、狼群算法等的原始代码，有中文注释。
2020-02-15 03:07:59
4.57MB
1
该开源代码实现的是2d板材套料，使用遗传算法，不断优化得到的解，最后得出一个利用率最高的结果。因为是开源，可以看到其算法的实现，给想做排版的提供了很好的参考。
2020-02-14 03:08:05
2.53MB
1