围绕蚁群优化算法的理论及应用，针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题，运用了一种基于自适应的蚂蚁算法，并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率，将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了自适应蚁群算法。仿真实验结果表明，改进后算法能够在较短时间内找到全局最优路径，相对于基本的蚁群算法在收敛速度、搜索质量和局部寻优方面都有了明显的提高。
2022-05-16 15:19:46
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提出一种基于传输速率自适应的动态带宽分配算法，为异构无线网络中的多业务提供服务质量保证。根据所提的传输速率优先级决策模型，在传输速率QoS需求和异构网络容量约束的条件下，通过动态调整不同网络中各个移动终端所支持业务的传输速率来得到最优带宽重分配矩阵，以最大化整个异构网络的效用函数；将自适应带宽重分配问题描述为一个优化问题，采用动态优化的迭代算法自适应调节用户传输速率来进一步最大化该效用函数。理论分析和数值仿真结果表明，所提算法在给定传输速率且满足QoS需求的基础上，能够最大化网络的效用函数并减小新呼叫的阻塞概率。
2022-05-16 15:19:38
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针对三相四线制静止无功发生器在传统控制方法上存在的缺陷,提出一种自适应PI双闭环控制方法.通过dq0坐标变换完成电压平方外环控制,实现对直流侧电容电压的稳压与均压控制.通过帕克变换完成电流内环控制器的设计,引入自适应PI控制,进行系统仿真,搭建实验验证系统.研究结果表明:自适应PI双闭环控制算法是有效的,提高了直流电压跟踪能力,使系统具有稳定性好、响应实时性好、抗负载扰动能力强等优点.
2022-05-16 13:03:31
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基本蚁群算法的选择概率公式存在的缺陷,从信息素的更新策略方面入手,通过自适应地调整挥发系数对蚁群算法进行优化,并将自适应蚁群优化算法应用于置换流水车间调度问题 .对几组仿真数据进行实验,结果表明该算法具有可行性,并且有一定的理论意义和较高的实际应用价值,是一种值得推广的求解置换流水车间问题算法 .
2022-05-16 11:36:19
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