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matlab有些代码不运行疼痛回归 正则化面部验证网以进行疼痛强度回归 要求 我的Caffe（）。 如果您不想使用班级平衡采样（）进行训练，而又不想在训练期间观察皮尔逊相关（），则可以使用官方的Caffe。 Matlab， 具有CUDA支持的GPU， MTCNN脸部和脸部界标检测器（）。 回归结果与评估 我们在/results上传了由我们的算法生成的一些预测值。 您可以将它们加载到Matlab中，然后运行以获取各种指标下的性能。 训练 下载UNBC-McMaster肩膀疼痛数据集（）。 删除095-tv095\tv095t1afaff的黑色文件。 从或下载预训练的面部验证模型。 通过来检测并对齐数据集中的人脸。 通过和为Caffe的ImageData图层创建列表（用于交叉验证）。 将创建的所有文件夹复制到./prototxt/并运行。 训练所有25倍交叉验证大约需要4-6个小时。 验证 用于从25倍交叉验证中提取结果（因为当检测器无法在图像中找到人脸时，我没有编写逻辑）。 通过获得表演。 我们鼓励将来的工作使用建议的新评估指标wMAE和wMSE 。 评估代码在中。 EmotionNet

核心点1：版本高，绿色版，保证可以执行“分区---分区 下载了很多ghostcast server ,但“分区”选项都无法打开，无法执行“分区--分区”操作，对于大多数人来说网刻要执行的是“分区”而不是“整盘”。下载了这个发现可以用，虽然是英文版的。 原来版本不同。目前网上的大部分都是8.3.0.1131. 而楼主提供的ghostcast server版本是11.5.0.2113. 个人觉得是硬盘接口不同，或者NTFS的原因。 绿色版，保证可以执行“分区---分区” 感谢： Ghostcast server 服务器可以在winpe和xp下任意运行。 客户端则只能在dos或Winpe下运行。 感谢热心的网友楼主的奉献和文章。之前的版本都需要在DOS下修改客户机IP,现在有了WINPE，并且加入了网卡支持，一切都是那么简单有效。 自己的心得体会在压缩包中.................

该资源详细介绍了CPN中监视器的使用方法，对使用CPN进行性能分析具有非常大的帮助作用。其中包括：Data Collector Monitor、Breaking Point Monitor、User-Definition Monitor、Write-In-File Monitor以及各 类型监视器使用到的函数、异常处理、输出设置等。文档为英文版，但是简单易懂。

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