fast-9特征点提取算法源代码:图像特征点提取算法，特征点多，而且准确

提取语音的GFCC特征，不需要搭建环境，可以直接运行，希望大家支持一下。如果下载后不可以使用，可以csdn联系我

为了解决视频烟雾检测中特征提取难度较大、复杂度较高的问题,提出一种基于潜在语义(Latent Semantic Analysis,LSA)特征和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的烟雾检测算法。该算法首先将烟雾图像库中的每幅图像进行有重叠分块,提取每个分块的小波纹理与HSV颜色特征;再对所有分块特征进行聚类,量化成"视觉字",并且根据每个"视觉字"在每幅烟雾图像中出现的频率,建立"词-文档"矩阵;然后,采用LSA的方法获得每幅烟雾图像的潜在语义特征;最后,结合SVM,实现视频烟雾检测。对比实验表明,该算法特征提取简便,可以更快检测烟雾的发生,提高了烟雾检测效率。

图像特征提取，提取的是方向纹理特征，代码对水平和垂直方向的纹理信息进行提取，效果很好

基于深度学习的音乐特征提取，赵天坤，张雷，深度学习作为一种新的特征提取技术，在语音信号处理领域取得了一系列成功。本文借鉴深度学习在语音信号处理上的研究成果在音乐分

基于小波分析的脑电信号能量特征提取，先对脑电信号进行小波分解，提取小波系数，再用小波系数构造脑电信号的能量特征。

基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展

动车底部闸瓦部位的螺栓，对列车整体制动系统起着关键作用。闸瓦部位螺栓的丢失，会给列车安全制动以及安全行驶带来严重威胁。以螺栓丢失故障检测为例，提出动车中零部件丢失故障的在线检测与识别算法，为动车重点部位的故障诊断进行针对性检测提供了一种指导方法。结合螺栓几何结构的特点，提出了一种基于图像Sobel梯度边缘的完备局部二进制模型特征提取算法，结合二值分类器的训练与学习，完成螺栓丢失故障的自动检测。结果表明，所提算法对复杂场景下螺栓丢失故障的识别有很强的稳健性，其检测效率和精度也很高，能够满足现场应用需求。

本文件包含图像处理的相关实验，包括小波变换的图像去噪和边缘特征提取实现，全局、局部直方图均衡化的实现，PSNR、SSMR图像指标的计算；同态滤波的实现。所有MATLAB代码均为自己编码实现，不调用现有MATLAB库函数。包含理论的讲解和代码的具体实现，代码详细注释。

matlab中haar特征提取，包括计算积分图，补0操作，和利用积分图计算haar特征