认知无线电中频谱感知的几种检测方法，能量检测、匹配滤波器检测、循环特征检测

针对现有双边滤波算法参数设定复杂、不具通用性等问题,提出一种基于参数估计的双边滤波算法。该算法从计算图像噪声水平和边缘强度出发,在弱纹理区域采用PCA对图像的噪声水平进行估计;利用Sobel算子检测出图像的有效边缘,并对其强度水平进行定义,进而在最佳峰值信噪比准则下自适应设置滤波参数的空间标准偏差和亮度标准偏差,从而得到自适应双边滤波器。最后,对本文滤波结果进行主客观质量评价。研究结果表明:本文算法是有效的

本资源为西电B测试题，内含报告及MATLAB源代码。任务：设计一个截止频率为15.9kHz的RC低通滤波器，用MATLAB仿真软件仿真输入输出信号的时域波形。。。

基于stm32f103的多路ADC采集，将采集的电压传入到DMA设定的内存中，在通过均值滤波得到比较准确的数据

卡尔曼滤波在信号处理与系统控制领域应用广泛，目前，正越来越广泛地应用于计算机应用的各个领域。为了更好地理解卡尔曼滤波的原理与进行滤波算法的设计工作，主要从两方面对卡尔曼滤波进行阐述：基本卡尔曼滤波系统模型、滤波模型的建立以及非线性卡尔曼滤波的线性化。最后，对卡尔曼滤波的应用做了简单介绍。

功能介绍：如何提取广义切比雪夫滤波器耦合矩阵

用于参数辨识研究，可以对多参数的非线性函数进行拟合与参数识别

粒子滤波算法在电池寿命预测中的应用，程序仿真

格兰杰因果matlab代码高效FFBS 高效的前向滤波和向后平滑 说明：该存储库包含常规且有效的前向滤波和向后平滑的实现。 版权所有（c）2020 Behrad Soleimani保留所有权利 接触： 引用：如果您发现这些代码对您的研究有帮助，请引用以下论文 B. Soleimani，P。Das，J。Kulasingham，JZ Simon和B. Babadi，“间接低维测量的格兰杰因果推论及其在MEG功能连通性分析中的应用”，2020年第54届信息科学与系统年会（CISS） ，普林斯顿，新泽西州，美国，2020年，第1-5页，。 日期：2020年3月5日 要求：在Matlab R2019a版本中实现，但应在大多数版本上运行。 内容： main.m：主脚本。 EFBS.m：高效的前向滤波和后向平滑功能。 Filtering.m：常规的前向过滤和后向平滑功能。 EfficientFFBS.pdf：算法的推导和详细信息。 说明：简单易用。 将所有代码下载到目录中并运行main.m，这将生成一个如下所述的示例。 要单独使用功能，请查看功能说明。 .pdf文件中也对派生方式和详细信息进行了说明

中值滤波器函数