本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程，评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响，并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:29
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机器学习 深度学习 人工智能代码（python）用SVM实现人脸识别 附带结果
2022-12-14 21:05:41
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深度学习作业_基于pytorch框架python实现手写数字识别完整源码+代码注释+实验报告.zip
使用MNIST手写数字体数据集进行训练和预测，实现测试集准确率达到98%及以上。本实验的目的：
掌握卷积神经网络基本原理，以LeNet为例
掌握主流框架的基本用法以及构建卷积神经网络的基本操作
了解如何使用GPU
2022-12-14 20:27:14
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深度学习作业_基于pytorch框架python实现自动写诗完整源码+代码注释.zip
自动写诗，使用tang.npz，使用深度学习框架Pytorch，最终实现一个可以自动写诗的程序。本实验的目的如下：
理解和掌握循环神经网络概念及在深度学习框架中的实现
掌握使用深度学习框架进行文本生成任务的基本流程：如数据读取、构造网络、训练和预测等
2022-12-14 20:27:13
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摘要：由于负载的改变或环境的改变，机械设备通常会以多模态的方式运行。因此抽取的观测数据随着模态的变化而变化。模式划分是故障分类之前的一个重要的步骤。本文提出了一
2022-12-14 16:34:24
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