论文《Fairness and Sum-Rate Maximization via Joint Subcarrier and Power Allocation in Uplink SCMA Transmission》代码复现

注意：该函数要求具有最大值的峰值具有许多数据点，以便输出 FWHM 准确。 该函数检查所有峰的最大值及其位置，将最大值除以 2，然后先向右再向左扫描以找到半最大值的 x 位置。 它们之间的距离被定义为 FWHM。

适用于Nvidia驱动程序的NVENC和NvFBC补丁 消除了对Nvidia施加到消费级GPU的同时NVENC视频编码会话的最大数量的限制。 允许在消费级GPU上使用NvFBC。 应该使用与NVENC patch.sh相同的方式来应用，除了必须使用patch-fbc.sh 。 主要目标操作系统是GNU / Linux ，但对于Windows支持，请参见 。 :red_heart: :red_heart: :red_heart: 您可以对作者表示感谢，并支持对这些钱包的捐款不断进行的努力： BTC： 1Q9uQAFNviHZEW7yT5sNsi4MJnxaL2tvvK ETH： 0xE55e48b116D0dd4d26adafB65B92e74F0ac73636 后视镜 IPFS站点镜像： : IPFS git镜像： git clone https://ipfs.io/ipns/Qmed4r8yrBP162WK1ybd

在这个模拟中，一种称为“极值寻找控制 (ESC)”的新 MPPT 方法被用于寻找光伏系统的峰值功率点。 根据各种研究人员的说法，与 P&O 或 IC 等其他 MPPT 算法相比，经过良好调整的 ESC 具有更好的效率。 有关 ESC 操作的更多信息，请查看1- H. 马利克； S. 达德拉斯； Y. Chen，“分数阶极值寻求控制的性能分析”，ISA Transactions，第 16 卷，doi：10.1016/j.isatra.2016.02.024。 2- H. 马利克； Y. Chen, "Fractional Order Extremum Seeking Control; Performance and Stability Analysis", IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, doi: 10.1109/TMECH.2016.2517

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基于贝叶斯最大熵与历史数据的土壤属性空间预测，杨勇，李卫东，高精度的土壤属性图件是精准农业实施和土壤质量评价的基础，而搜集和合理利用尽可能多的信息/数据是提高土壤属性空间预测精度的�

基于最大灵敏度指标的分数阶PID参数最优整定方法

我们使用 Chu-Liu/Edmonds 算法的思想，见论文 [1,2]，在这里实现四个功能。 1.最大有向最大生成树通过 DirectedMaximumSpanningTree.m 2. 最小有向最大生成树作者：DirectedMinimalSpanningTree.m 3.最大有向最大生成森林作者：MaximalDirectedMSF.m 4. 最小有向最大生成森林由 MinimalDirectedMSF.m 可以从“ControlCenter.m”开始，这里是一个简单的例子和​​如何使用代码的解释。 对于高级用户，我也通过mex编程改进了代码，它能够处理数据集中超过1000个变量，检查名为：AdvanceUser的折叠如果有任何问题，请告诉我，我会尽快帮助您。 注意：mex 编译器应该在你的 matlab 中准备好了。 [1] YJ Chu 和 TH Liu，“关于有向图的最短

克拉科夫空气污染项目 该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 在欧洲的空气质量研究中，波兰城市排名很高。 根据瑞士空气监测平台IQAir的数据，克拉科夫在2019年欧洲污染最严重的城市中第29位。 利用天气条件，该模型可以预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平，PM2.5是构成最大健康风险的污染物。 来自2019年和2020年的克拉科夫气象数据和PM2.5数据 执行数据预处理（处理丢失的数据，转换分类特征，缩放数据，消除异常值，设计新特征，检查多重共线性） 进行探索性数据分析 使用sklearn的LinearRegression和RandomForest创建和评估模型 在模型上创建性能最佳的python模块 使用资源 的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn，sklearn，requests，json，pic

利用chan算法得到位置估计初始值，再利用最大似然算法修正