基于SpringCloud+Oauth2+MyBatis+Elasticsearch+Docker+Kubernetes的商城系统项目源码+数据 核心功能： 平台管理端：商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、店铺管理、运营管理、统计分析、系统设置、日志系统。 商家管理端：商品管理、订单管理、财务管理、营销管理、统计分析、系统设置、日志系统。 商城web端：商品展示、购物车、收藏、会员、订单。 在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。 核心技术： 微服务框架：SpringClould 持久层框架：MybatisPlus 数据层代码生成:MyBatisGenerator 关系型数据库：Mysql 认证和授权框架: Spring Security Oauth2 缓存：Redis+MongoDB 分库分表：Sharding 负载均衡：Nginx 消息中间件：RabbitMq 搜索引擎：ElasticSearch 数据库连接池: Druid 定时任务：xxl-job 对象存储: OSS、MINIO 全局事务管理框架：Seata 应用容器引擎: Docker 可视化D

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A0579_ 在WinCC中如何使用VBS读取变量归档数据到EXCEL

在这个项目中，我们将解决一个关于对进行个人贷款分类的问题。Thera-Bank的大部分客户都是存款人。同时也是借款人（资产客户）的客户数量相当少，银行有兴趣快速扩大这一客户群体，通过贷款利息来增加收入。特别是，管理层希望寻找方法将其负债客户转化为零售贷款客户，同时保持他们作为存款人。去年银行针对存款客户进行的一项活动显示了超过9.6%的转化率成功。这促使零售营销部门开发了更好的目标营销活动，以提高成功率并减少预算开支。该部门希望开发一个分类器，帮助他们识别更有可能购买贷款的潜在客户。 数据链接：https://www.kaggle.com/datasets/itsmesunil/bank-loan-modelling/

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基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页，当前为第1页。基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页，当前为第1页。基于Python的数据批处理探讨与应用 基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页，当前为第1页。 基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页，当前为第1页。 牛常领;毕德贇 【期刊名称】《城市勘测》 【年(卷),期】2022()1 【摘 要】日常数据处理工作中往往会遇到大批量、有规则的数据,又没有统一的数据处理软件进行处理。基于数据批处理的现实需求,通过研究Python脚本在数据处理中的常用开发技术,详细介绍了利用Python进行数据批处理实现的原理和过程,并结合工作实践,实现了文本文档数据、Excel数据以及地理空间数据的批量处理,并对批处理代码进行可执行文件编译,方便了数据处理工具的共享应用,大大提高了工作效率,为数据批处理提供了切实可行的实践思路。 【总页数】5页(P117-121) 【作 者】牛常领;毕德贇 【作者单位】青岛市勘察测绘研究院;青岛市西海岸基础地理信息中心有限公司;青岛市海陆地理信息集成与应用工程研究中心 【正文语种】中 文