c#使用正则表达式验证输入密码条件，程序完全可以运行，方便大家参考和学习

DAC8811Verilog驱动，用两路DAC8811产生两路正弦波，通过按键可以调节频率为1kHz、10kHz、100kHz（运放opa2340波形完美）

包括发送手机验证码，有效时间，验证有效性以及每个手机号的总发送次数。附加每天发送上限，以及一分钟后可再次发送。

文档图文并茂地详细描述了ubuntu16.04安装RTAI5.2的过程，并经多次验证测试。 适用于需要使用实时Linux操作系统硬实时能力的人员。 内容包括安装环境的准备，安装操作系统和工具，内核补丁，编译内核和RTAI，以及验证RTAI，并包含可能遇到的问题及解决方法以及如何删除多余的内核。

struts2+json+jquery局部刷新实现注册验证，包括前台的用户名、密码、手机、身份证、邮箱（包含发邮件技术）、邮箱验证码、验证码的验证，用到的是json+jquery，后台则是用struts2+java类

struts2写的邮箱验证，这是我们的课程作业，给大家分享一下

源码低价拿走，不会架设的可以私信我。源码就这个价，我就收个整理费，免授权我自己搭建了好几天都没出现过问题。搭建有步骤不会的可以找我。

DNF2022年6月12日易最新上市辅助全自动源码带功能与上市验证-直接编译可用-无需任何模块-自带驱动过三方

阿尔茨海默氏病分类的可解释深度学习框架的开发和验证 这项工作发表在Brain （ ）中。 介绍 此回购包含PyTorch实施的深度学习框架，该框架从磁共振成像中描绘出可解释的阿尔茨海默氏病特征（3D疾病风险图），然后将其与年龄，性别和小脑力状态检查分数等多模式输入进行整合。 我们的框架将完全卷积网络（FCN）链接到多层感知器。 FCN生成特定于患者的3D疾病风险图（密集的本地预测），请参见下文。 FCN模型是在ADNI训练和验证集上开发的，其性能在ADNI测试集，3个外部测试数据集（包括NACC，AIBL和FHS数据集）上进行了评估。 所有位置的Matthews相关系数（MCC）值显示为MCC热图，以可视化每个位置上FCN的准确性。 MLP对诊断结果进行最终的全局预测。 为了验证目的，将预测的高风险区域与神经病变的发现进行了比较，并在这项工作中证明了模型预测区域与神经病变的发现之间的

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