转换掩码 想要的问题和建议。 介绍 一个用于图像增强的小工具，包括将遮罩文件转换为json / xml文件，图像增强（翻转，旋转，噪声等）等。 如何使用。 安装。 尝试： pip install -r requestments.txt 如果发生错误，请尝试： pip install -r requirements.txt --ignore-installed 用。 在此版本下，提供了这些工具。 1. 2. 3. 4. 5. longImgSplit 6. xml2json 7. xml2mask 8. xml2yolo 9. yolo2xml 10. mask2json 变更记录 2021.1.14 1.自动将类似yolo的数据集更新为train和val数据集，请参见testYoloLike.py 。 可以在./test/中找到测试数据集，总共68个tx

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Cirq是一个Python库，用于编写，操纵和优化量子电路，并在量子计算机和仿真器上运行它们。 安装和说明文件 Cirq文档可从。 最新的cirq的预发行版本的文档（跟踪存储库的master分支；如果pip install --pre cirq会得到什么），可从。 最新的cirq稳定版本的文档（通过pip install cirq获得的pip install cirq ）可从。 有关Cirq的最新新闻，请注册！ 你好Qubit 一个简单的示例，可以帮助您入门和运行： import cirq # Pick a qubit. qubit = cirq . GridQubit ( 0 , 0 ) # Create a circuit circuit = cirq . Circuit ( cirq . X ( qubit ) ** 0.5 , # Square root of

基于高阶正交幅度调制(QAM)和大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统, 提出了一种在时域进行无迹卡尔曼滤波(UKF)的相位噪声补偿算法。该算法在接收端基于训练符号频域卡尔曼滤波实现信道均衡, 用较小的频域导频数据开销进行频域扩展卡尔曼滤波, 先补偿公共相位误差(CPE)噪声, 然后将CPE噪声补偿之后的数据在时域进行载波间干扰(ICI)相位噪声粗补偿。对相位噪声粗补偿后的频域数据进行预判决, 结合接收端原始时域数据, 在时域对判决后的数据进行UKF以实现ICI相位噪声的精细补偿。对精细补偿之后的频域数据再进行相位噪声粗补偿并进行迭代运算, 极大地提高了相位噪声的补偿效果。对50 Gbit·s-1的CO-OFDM系统进行了传输距离为100 km的仿真, 与其他算法相比, 所提算法的频谱利用率极高, 且具有较好的补偿效果。对激光器线宽为700 kHz且调制方式为32QAM的传输信号进行二次迭代后, 所提相位噪声补偿算法的误码率性能仍可达到前向纠错上限。所提算法促进了大线宽CO-OFDM系统在长距离接入网和城域网中的应用。

用法： 抖动 = Pn2Jitter(f, Lf, fc) 输入： f：频率矢量（相位噪声断点），以Hz为单位，行或列。 Lf：相位噪声矢量，单位为 dBc/Hz，与 f 相同的维度、大小（）。 fc：载波频率，以Hz为单位。 输出： 抖动：RMS 抖动，以秒为单位。 相位噪声数据可以来自图形信息或实际测量数据。 注释标题文档提供了多个使用示例，并与应用笔记、网站、Excel 工作表和专用相位噪声实验室测量设备中提供的其他相位噪声抖动计算器进行比较。 例子： >> f = [10^0 10^1 10^3 10^4 10^6]; Lf = [-39 -73 -122 -131 -149]; >> 抖动 = Pn2Jitter(f, Lf, 70e6) 抖动 = 2.3320e-011 给出了相同数据集计算的其他四个示例，范围从 21.135 到 24.56ps。 更多数据集示例

Op-Amp-Noise-Calc-Sim-Meas-TG92309 全105页Op-Amp Noise Calculation and Measurement 运放噪声计算和测量 Art Kay Senior Applications Engineer Texas Instruments Inc –Tucson kay_art@ti.com

利用MATLAB设计经典的雷达数字信号处理。该系统具备对雷达目标回波的处理能力，能够从噪声中将目标检测出来，并提取目标的距离、速度、角度信息。