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代码：采用python编码制作合成雾数据集，并且该代码可以实现批量处理，且可以实现合成之后的图片名称与原图片一致。

matlab烟雾生成代码合成烟雾生成 论文的matlab源代码： A. Genovese, R. Donida Labati, V. Piuri, and F. Scotti, "Virtual environment for synthetic smoke clouds generation", in IEEE International Conference on Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems (VECIMS 2011), Ottawa, Canada, September, 2011, pp. 1-6. ISSN: 1944-9429. [DOI: 10.1109/VECIMS.2011.6053841] https://ieeexplore.ieee.org/document/6053841 R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, "Wildfire smoke detection using

将多张图片通过jcodec合成视频可调节每张图占据秒数........................................................................................

人脸合成由于其应用与技术价值，是机器视觉领域的热点之一，而近年来深度学习的突破性进展使该领域吸引了更多关注。将该领域的研究分为四个子类：人脸身份合成、人脸动作合成、人脸属性合成与人脸生成，并系统地总结了这些子类的发展历程、现状，以及现有技术存在的问题。首先针对人脸身份合成，从图形学、数字图像处理与深度学习三个角度总结了各自的合成流程，对关键技术原理进行了详细的解释与分析。

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lpc matlab代码线性预测编码语音合成 **************** LPCSR项目代码************************* 在Matlab中使用线性预测编码（LPC）进行语音分析和合成。 还包括使用LPC功能的幼稚语音识别脚本。 LPCSR_AddOverlap.m函数：组合综合输出帧 LPCSR_Analysis.m函数：根据输入音频帧（“发送器”）估计LPC参数 LPCSR_Autocorr.m函数：估计音高并确定帧是浊音还是清音 LPCSR_DecodeParams.m函数：将线谱对（LSP）参数表示形式转换为LPC系数 LPCSR_EncodeParams.m函数：将LPC系数转换为LSP格式 LPCSR_ExampleRecognition.m脚本：基于对输入音频的LPC分析的简单语音识别示例 LPCSR_ExampleSynthesis.m脚本：使用LPC分析和重新合成输入音频文件的示例 LPCSR_Excite.m函数：根据音高和浊音/清音参数生成激励帧 LPCSR_LoopWrapper.m函数：记录保持以处理输入文件中的迭代 LPCSR_No

目录： 01 IP和TCP抓包分析实验 02 Telnet配置实验 03 H3C配置管理实验 04 Vlan和Trunk实验 05 STP实验 06 交换机端口安全实验 07 链路聚合实验 08 IP子网划分计算 09 DHCP实验 10 DHCP中继实验 11 IPv6实验 12 单臂路由实验 13 三层交换实验 14 静态路由实验 15 RIP实验 16 OSPF实验 17 ACL实验 18 NAT实验 19 PPP实验 20 H3CNE综合实验

超级GAN 纸代码对抗网络的高光谱样本的现实合成。 如果您在工作中使用此代码，请引用以下内容。 @inproceedings{audebert_generative_2018, title = {Generative adversarial networks for realistic synthesis of hyperspectral samples}, booktitle = {2018 {IEEE} {International} {Geoscience} and {Remote} {Sensing} {Symposium} ({IGARSS})}, author = {Audebert, N. and Le Saux, B. and Lefèvre, S.}, month = jul, year = {2018} } 动机 高光谱成像

是PPT,介绍了一些模型，概念，干涉雷达中常用的几种方法，和应用的具体例子