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java完全自学手册源码 首席开发人员：Ronan CP Lana 除了我自己维护这个存储库之外，还要感谢 Wizet/Nexon（冒险岛故事及其 IP 内容的所有者）、原始 MapleSolaxia 员工和其他合作者，因为我只是对游戏进行了一些更改/补丁，其中其中一些与原始 v83 补丁内容不同（好吧，现在不仅仅是“一些补丁”，因为在此开发中应用了大量主要的服务器核心更改）。 关于此处提供的代码的可分发性和使用：和以前一样，这个 MapleStory 服务器是开源的。 这意味着任何人都可以自由安装、使用、修改和重新分发内容，只要不涉及任何商业交易，并且在代码中维护对原始创作者的信用。 这个服务器源应该在 Java 8 上构建和运行才能正常运行——曾经在 Java 7 中运行，感谢 kolakcc (Familiar) 对 Java 8 的支持！ 考虑使用 IDE 将服务器源设置到项目中。 安装项目后，在您的机器上构建它并使用“launch.bat”应用程序运行服务器。 在这个项目中，许多由原始 WZ 文件和服务器源生成的游戏性问题已部分或完全解决。 考虑到使用提供的已编辑 WZ 和服

这个杰奇小说2.4版本里面所有文件都是不加密，可以自己修改，可配合关关V3.5采集使用。但这个版本做原创还是没有专业的好，免强可以。

离散控制Matlab代码具有完全相对度的不确定SISO线性植物的混合自适应逆。 Matteo Cocetti，Matteo Ragni，Sophie Tarbouriech，Luca Zaccarian 抽象的 我们为具有完整相对度的单输入单输出线性设备提出了一种混合自适应前馈调节器。 该方案包括一个自适应定律，该定律估计工厂的逆，并提供根据所需输出及其导数计算的前馈控制。 自适应是在离散的时间事件（称为jumps）中执行的，而前馈操作是连续的。 这种结合导致了完整的混合动力系统。 该框架的优点是在离散的适应动力学和连续的植物动力学之间进行了概念上的分离。 在激励持续存在的假设下，我们通过示例显示输出渐近跟踪所需的参考，并且逆参数的估计收敛。 示例存储库 该存储库包含本文中提供的示例的源代码和simulink模型。 要求： Matlab / Simulink（R2018a） Matlab控制系统工具箱 Matlab符号工具箱 用法： 打开文件example.slx并运行模拟。 数据是通过initSim准备的，在仿真开始时会自动调用它。 编辑initSim以测试不同的工厂/初始条件/过滤