长丰人事管理系统UC矩阵的求解

里面有直接采用c++一步一步计算orb特征的过程，可以帮助理解如何计算orb特征，还有slam中如何将计算得到的本征矩阵分解为旋转矩阵和平移向量。

使用混沌约瑟夫斯矩阵进行图像加密

矩阵式键盘识别例程.doc

矩阵键盘使用说明.doc

4×4矩阵式键盘识别技术.doc

4×4 矩阵式键盘识别.doc

包包括两个 m 文件：函数 candelinc2.m 和演示脚本 demo_script.m，它创建合成数据集并使用 candelinc2 对其进行分解。 另请参阅函数 fcnnls.m，该函数也可在 Mathworks File Exchange 上找到。

三元组表形式输入的稀疏矩阵快速转置严格按照严蔚敏版算法实现 带有注释和算法分析

细节增强的matlab代码DMFLDA2 这是一个深度学习框架，可通过整合线性和非线性特征来增强用于预测lncRNA-疾病关联的传统矩阵分解方法。 要求 tensorflow == 1.3.0 numpy == 1.11.2 scikit-learn == 0.18 scipy == 0.18.1 用法 在这个GitHub项目中，我们提供了一个演示来展示DMFLDA的工作原理。 在data_processing文件夹中，我们提供了我们在研究中使用的以下数据集。 lda_interMatrix.mat是具有matlab格式的原始lncRNA-疾病相互作用矩阵。 它的形状是577个lncRNA x 272种疾病。 matrix.npy是numpy格式的lncRNA-疾病相互作用矩阵。 data.pkl用于存储采样的正样本和负样本。 u_feature.npy是我们研究中使用的SVD技术的U矩阵，其形状为577x64。 v_feature.npy是我们研究中使用的SVD技术的V矩阵，其形状为272x64。 在我们的演示中，我们提供了留一法的交叉验证来评估我们的模型。 您可以使用cross_v