matlab代码求含参量矩阵特征值统计压缩感知 基于贝叶斯统计实现压缩感知。 给定的 地图估计 我们找到给定y 、 Φ和Σ的x的最大后验 (MAP) 估计。 首先，我们使用贝叶斯定理 取导数找到 MAP 估计的封闭形式 使用 Woodbury 矩阵 Identity 优化逆计算 MAP估计的最终封闭形式 生成协方差矩阵 (Σ) 假设：协方差矩阵的第i个特征值的形式为：对于所有i s， i - α 。 选择一个大小为n x n的随机正交矩阵U。 定义大小为n x n的对角矩阵D ，其中对角线项为i - α 。 协方差矩阵， Σ定义为UDU' 。 实验 我们试验了两个α值：0、3。 对于每个α ，我们生成nexp n维向量 ( x s )。 我们选择一组m 。 对于每个m ，我们生成一个大小为m x n的随机传感矩阵Φ ，其条目来自 iid Gaussian ，均值为 0，方差为 1/ m 。 我们使用它来生成测量信号y ( Φx )。 我们添加 σ 为测量信号平均值的 0.01 倍的高斯噪声。 我们使用上面推导出的 MAP 估计公式重建x并计算相对均方根误差（Relative RMSE）

四元数与欧拉角以及矩阵之间的转换,把欧拉角转换成旋转矩阵，方便计算顶点变换。

C++的矩阵库——EIGEN，通过这个矩阵库，可以很方便的使用matlab的矩阵计算

Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.矩阵键盘Arduino 例程详细教学29.

传输矩阵法，一般用来研究周期性分层介质中的传输特性。对于分层媒质的微分方程在特定条件下的解，最简单便捷的方式便是使用传输矩阵。传输矩阵法就是用矩阵的形式来描述电磁波在多层介质中的传播情况，在每一层介质中传播过程中的运动规律满足的Maxwell 方程组。

iMaster NCE-Fabric V100R021C10 通信端口矩阵

iMaster NCE-Fabric V100R021C00 通信端口矩阵

基于不变矩的数字验证码识别,本课题将模板匹配作为基本框架的验证码识别系统。本系统的优点在于能够对特定类型的数字验证码进行精确识别，实验中识别准确率可达到95％以上，并提供动态更新样本库的功能，可根据实际运行的环境提高验证码的识别率。 本案例选择了经典的数字验证码识别作为识别的对象。验证码的识别涉及图像预处理、分割、特征提取、识别等相关技术，本案例通过对彩色验证码图像进行灰度化、二值化、去噪和归一化等步骤来进行预处理，通过建立模板库的动态更新机制来提高系统的兼容性，进一步提升验证码识别的效率和准确性。

obb树的完整代码，可以运行，测试函数需要自己根据自己需要写导入数据的函数。

【瑕疵检测】基于灰度共生矩阵实现痕迹检测matlab源码GUI.md