pganalyze收集器 这是一个基于Go的守护程序，它收集有关Postgres数据库以及在其上运行的查询的各种信息。 所有数据都转换为协议缓冲区结构，然后可以用作监视和绘图系统的数据源。 或作为有关如何从PostgreSQL中提取信息的参考。 目前，它收集有关 架构图 表（包括列，约束和触发器定义） 指标 统计 桌子 指标 数据库 查询 操作系统 中央处理器 记忆 存储 安装 收集器有多个方便的选项： APT / YUM软件包： ： Docker sidekick服务，请参阅此文件中的详细信息 配置（APT / YUM软件包） 安装软件包后，您可以在/etc/pganalyze-collector.conf中找到配置。 通过添加您的API密钥（在pganalyze仪表板中找到，每个数据库服务器使用一个）和数据库连接凭据来调整该文件中的值。 如果要监视多个服务器，则可以使用不同的[name]重复配置块。 有关更多详细信息，请参见 。 设置受限的监控用户 缺省情况下，除非您是数据库超级用户，否则pg_stat_statements不允许查看其他用户运行的查询。 由于您

pgnodemx：PostgreSQL扩展，提供SQL功能，以允许通过SQL查询捕获节点OS指标

斯洛尼克 严格PostgreSQL客户端，具有严格的类型，详细的日志记录和断言。 （以上GIF节目Slonik产生。Slonik使用产生日志 。日志包括用于执行查询的实际查询调用位置和值的堆栈跟踪。） 赞助商 如果您重视我的工作，并希望Slonik和开源项目得到不断改进，那么请考虑成为赞助人： 原则 促进编写原始SQL。 不鼓励临时动态生成SQL。 阅读： 注意：使用此项目不需要TypeScript。 它是常规的ES6模块。 如果您不使用类型系统，请忽略文档中使用的类型定义。 产品特点 。 。 。 。 。 。 详细的。 。 。 。 。 内容 关于斯洛尼克 经过战斗考验 Slonik最初是为使用设计的实用程序集合。 我们继续使用node-postgres因为它为与PostgreSQL交互提供了坚实的基础。 但是，此后曾经是实用程序的集合已发展成为一个框架，该框架抽象出重复的代码模式，防止不安全的连接处理和值插值，并提供丰富的调试经验。 Slonik已通过大数据量和从简单的CRUD操作到数据仓库需求的查询。 名字的由来 PostgreSQL官方徽标中描绘的大

timescaledb-parallel-copy 快速将csv文件中的数据导入到数据库中 vscode调试配置 "name": "timescaledb-parallel-copy", "type": "go", "request": "launch", "mode": "auto", "program": "${fileDirname}", "env": {}, "args": ["--connection=host=192

魔改 Nacos，同时支持 Mysql 和 PostgreSQL

为什么 PG 这么火-2019.pdf

NERDS（NERP）入门包 简介和功能 您好，我叫Damon Ye，这是NERDS堆栈的样板！ NERDS堆栈包括： Node.js Express React，带SQL的Redux数据库（PostgreSQL，Sequelize） 文件由特定域（包括样式表）构成。 终极版的文件被命名为这样的- ComponentNameActionCreator.js或ComponentNameReducer.js JSX文件被明确标记为.jsx文件。 测试是通过Mocha，Chai，SuperTest和Enyzme完成的！ 测试文件位于特定组件/容器的目录中。 CSS是使用SASS预编译的，并直接导入到js文件中。 用户可以注册，登录和注销。 密码加密是通过bcryptjs完成的。 使用React Router完成的单页应用程序样式。 使用react-redux的组件容器设计模式。 选择器用于简化状态管理，并放置在减速器文件中。 同步动作创建者，异步动作创建者和常量放置在动作创建者文件中。 包含种子文件seed.js可以轻松创建种子数据。 安装与设定 如果你想修改NE

PG同步 PostgreSQL到Elasticsearch同步 是一个中间件，用于轻松地将数据从同步到 。 它允许您将保留为事实来源，并在公开结构化的非规范化文档。 对嵌套实体的更改将传播到 。 然后，PGSync的高级查询生成器会根据您的架构动态生成优化SQL查询。 PGSync的咨询模型使您可以快速移动和转换大量数据，同时保持关系的完整性。 只需用JSON描述您的文档结构或架构， 就会连续捕获数据中的更改并将其加载到而无需编写任何代码。 将您的关系数据转换为结构化的文档格式。 它使您可以直接从利用的表现力和可伸缩性。 您不必编写复杂的查询和转换管道。 PGSync轻巧，灵活且快速。 更适合作为辅助的非规范化搜索引擎，以配合更传统的规范化数据存储。 此外，您不应该将主要数据存储在。 那么，首先如何将数据放入 ？ 和类的工具可以帮助完成此任务，但仍需要进行一些工程和开发。 和工具可能很复杂，并且需要昂贵的工程工作。 PGSync的其他好处包括： 实时分析 可靠的主要数据存储/真理来源 按需缩放 轻松连接多个嵌套表 PGSync架构： 为什么？ 在较高的级别上，您将数据

StratosDB： Cloud SQL的多合一工具 目录 Beta阶段 StratosDB团队将努力不断发布更新和附加功能。 如果您想为这个项目做贡献： 请随时 如果您在修改应用程序时碰巧遇到任何问题： 请通过提交此存储库中“问题”选项卡中的票证来。 总览 随着当前技术进步的轨迹，企业和应用程序正朝着“无服务器”架构迈进。 随着云计算变得越来越可靠，企业采用“现收现付，避免前期成本”的方法变得更加有意义。 尽管云计算和无服务器架构具有所有这些出色的品质，但并非所有事物都是彩虹和阳光！ 云服务仍然很新，这些服务的用户界面不是很直观。 亚马逊的AWS本身并不提供对用户直观的平台。 使用AWS RDS等服务时，平台本身可能会造成极大的混乱。 因此，第三方应用程序通常一次可以缓解这些问题。 作为响应，我们的团队决定我们想通过创建可用于所有AWS RDS数据库实例的工具来解决此问题。 我们想介绍StratosDB，这是一站式商店，供AWS RDS用户创建，测试和部署其RDS数据库实例！ StratosDB提供了一个基于NodeJS的平台，该平台通过简化的GUI连接到您的特定AWS R

oreilly_intermediate_sql_for_data：O'Reilly在线培训“用于数据分析的中间SQL”的资源