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首次在理论上用量子阱激光器增益与载流子密度的对数关系替代了原有速率方程中的线性关系，得到了改进了的速率方程，分析了稳态和调制特性。从理论上得到了获得最低阈值的最佳阱数和最大调制带宽的最佳腔长。

由 Ing. Alfredo Velazquez Ibañez 开发的程序电气工程硕士墨西哥国立自治大学 该程序可以通过三种不同的方法求解 ODE： -1 四阶龙格 – 库塔-2 为 Runge – Kutta – Fehlberg 45 或 RKF45 固定间距-2 用于 Runge – Kutta – Fehlberg 45 或 RKF45 可变音高 如何输入数据。 dydt = @(t, y) y + cos (t); % 数值积分函数（此函数已预加载） 一 = 0; % 模拟开始时间b = 10； % 模拟结束时间yinit = 1; ％ 初始条件n = 100； 所需的总步骤百分比； 笔记： 如果您需要特定的固定步骤，则需要修改方法 1 的第 14 行或方法 2 的第 34 行，将变量 dt 替换为您喜欢的值。

使用遗传算法工具箱求方程的最优解，很简单，使用命令行调用工具箱

文件输出可参考此博客：https://blog.csdn.net/weixin_46584887/article/details/123930760?spm=1001.2014.3001.5501 文件内包含一份说明文件README.txt，只要获取波长——折射率数据便能拟合出Selmier方程中的各参数，可执行文件（.exe）文件在 selmier 文件夹内，可自行创建快捷方式 说明文件README.txt详细介绍了使用方法，不懂可再联系我，使用.exe可执行文件省去了环境的搭建，十分方便。

经典的高斯列主元素消去法C++算法及示例 纯C++代码，速度和精度都非常高！ 示例中包含了算法的全部源代码以及详细的使用示例！ // 高斯消元法 // 输入： // int NA 矩阵阶数 // double A[] 系数矩阵,将二维用一维表示 // double B[] 常数矩阵 // double eps 精度要求 // double *x 计算结果 // 返回: 无 // 函数使用示例： // int NA = 3; // double A[] = {2,-2,5,2,3,4,3,-1,3}; // double B[] = {13,20,10}; // double eps = 0.01; // double *x; // x=new double[NA]; // Cal_lGauss(A,B,NA,eps,x); // delete[] x; void Cal_lGauss(double A[],double B[],int NA,double eps,double *x)

在程序中，我们使用 Soave-Redlich-Kwong 状态方程获得平衡常数、压缩系数、摩尔体积和密度。 我们发现与 Henley 和 Seader 在 Equilibrium-Stage Separation Operations in Chemical Engineering, Wiley, 1981 中给出的结果相同（示例 4-10 第 175 页）。 有关 SRK EOS 的论文可从以下链接获得： http://library.wolfram.com/infocenter/Articles/6871/ http://www.jstage.jst.go.jp/article/jcej/40/6/40_534/_article

9.3.1回归方程的拟合优度检验 回归直线与各观测点的接近程度称为回归方程的拟合优度， 也就是样本观测值聚集在回归线周围的紧密程度 。 1.离差平方和的分解 建立直线回归方程可知：y的观测值的总变动可由 来反映，称为总变差。引起总变差的原因有两个： （1)由于x的取值不同，使得与x有线性关系的y值不同； （2）随机因素的影响。 9.3 线性回归方程的统计检验