内容概要:该模板代码结构非常清晰,css脚本和js脚本独立,html各个模块均有注释,代码质量非常高。 适合人群:学生网页设计作业非常合适,如果想做企业官网也非常受用,拿来改改就能用 网站特色: 100%流体响应 清洁代码 在真实设备上测试 灵活的布局 无限侧边栏 平面、现代和干净的设计。 清洁和注释代码 自定义字体支持 建立在Bootstrap5上 HTML5 和 CSS3 文件 无限的博客页面 跨浏览器兼容性 详细的定向列表 视差效果
2023-03-06 19:45:00 8.66MB html 网页设计 毕业设计 css3
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包含编译好的opencv.js 所需的JavaScript 文件和配套的 utils.js 工具库
2023-03-06 18:32:11 1.97MB opencv.js utils
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前台: 1. 用户登录模块:登陆、退出、修改密码 2. 课程显示模块:活动优惠课程推荐、课程分类(科目)、选择课程、查看课程简介和评论 3. 课程模块:课程视频、课程作业(全是选择题并且自动批阅)、课程评论和留言 4. 收藏区模块:增删查课程 5. 课程订单:查看订单、支付订单、取消未支付订单 6. 任务打卡 7. 个人信息修改 后台: 教师 1. 登录:教师登录 2. 课程管理:课程显示模块:活动优惠课程推荐、课程分类(科目/老师)、选择课程、查看课程简介和评论 发布课程(增删查改)、作业(增删改)、下发打卡任务、评论留言回复 3. 个人信息修改 管理员 1. 管理员登录 2. 课程管理(增删查改) 3. 学生管理:学生批量导入(增删改查) 4. 教师管理(增删改查) 5. 个人信息修改
2023-03-06 18:07:02 14.87MB Java springboot vue.js idea
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openCV.js中文教程,在线地址:https://www.yuque.com/yeshen/ztbc0g
2023-03-06 15:50:31 6.19MB opencv OpenCV.js
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角色:超级管理员 超级管理员为职场中职位最高的领导,通常为总裁或总经理等。 (1)超级管理员输入自己的账号的密码,登录系统。 (2)进行人员管理(人员账号只有超级管理员可以增删改),操作和人员相关的部门类型和职工角色管理(增删改查,数据分页)。 (3)进行签到、签退(签到和签退按规定上班时间来,9:00-17:00,有迟到和早退状态)考勤管理(按月管理,显示其中每天的出勤状态),可以查看自己权限之下的所有员工考勤情况(根据员工名字进行模糊查询,数据分页)。 (4)给下属员工发公告或者通知。(公告或者通知可以删除,数据分页) (5)笔记模块可以记录一些自己的工作心得等,并且可以选择共享给他人。(心得增删改查,数据分页) (6)可以将需要完成的任务分配给下属员工,指定分配对象(任务分配之后分配对象可以更改任务状态,已完成或未完成并同步显示在分配者处)。 (7)对职工向上申请的请假、报销等流程进行审批或管理(审批包括同意和不同意,可以填写原因)。 (8)通讯录模块增删改查公司员工的联系方式,部门信息等(数据分页)。 4、角色:管理员 管理员为各类部门经理等。 (1)管理员输入自己的账号和密码
2023-03-06 15:32:33 16.1MB springboot vue.js mybatis redis
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arcgis api 4.18api包 部署到iis下,直接饮用使用
2023-03-06 15:18:03 16.18MB arvgisapi
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找了好久都没找到的周历插件 难得啊 各位老铁!
2023-03-06 12:17:11 210KB 周历插件 前端 js
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欧米茄 介绍 Omega.js是一个小型香草javascript库,用于前端开发人员在一次性脚本中使用的最常用功能。 多年来,开发人员一直依靠繁重的库来完成这些简单且重复的任务。 这样做时,已加载库的大部分仍未使用。 这会造成不必要的网络开销。 Omega.js允许开发人员加载一个较小的库来完成诸如切换元素类,模态,ajax请求和事件侦听器之类的任务。 相容性通知 Omega.js与所有现代桌面浏览器(Chrome,Safari,FireFox)和IE 8+兼容。 大多数移动浏览器(iOS,Android)。 安装Omega.js 下载Omega.js。 将omega.js添加到HTML应用程序的头部。 使用Omega.js 要使用Omega.js,请在您的javascript中使用Omega或o引用。 Omega.js方法 即将推出。 方法的完整列表。
2023-03-06 11:27:32 7KB JavaScript
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ML5特征提取器 该示例应用程序是使用库创建的。 ml5.js是在Web浏览器中的Web机器学习。 它基于众所周知的唯一构建。 安装 git@github.com:yong-asial/ml5-feature-extractor.git cd ml5-feature-extractor npm install 预习 cd ml5-feature-extractor npm run dev 程序如何运作 程序(DOM)已完全加载。 它将加载核心模型(MobileNet)。 现在,程序可以加载现有的自定义模型或训练新的分类了。 加载自定义模型 点击load按钮。 然后它将加载位于model目录中的自定义模型。 这是一种自定义模型,用于检测您是否戴着口罩。 单击Start Detecting! 按钮-您可以尝试戴或不戴口罩使自己面对相机,并观察Result标签。 训练新分类 在输入框Cl
2023-03-05 20:14:50 5.25MB JavaScript
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TF.JS CodeForCause研讨会:姿势校正 使用Tensorflow.JS,Posenet,ML5.JS,P5.JS创建的车间项目,可跟踪用户的身体姿势,如果姿势错误,则会使用户的屏幕模糊并发出警报声。 重要连结 -- 资源
2023-03-05 20:11:09 1.12MB javascript tensorflow p5js posenet
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