详细地阐述了TensorFlow上执行图优化算法，对于深入了解TensorFlow框架很有意义，为各种DAG执行引擎的设计提供技术指导！

神经网络在分类预测中的应用，tensorflow操作mnist数据集。内含详细原理说明、实验流程、各关键代码说明以及结果展示图

利用Tensorflow训练mnist手写模型的代码，分享给大家可以自行下载。

课程分为两条主线： 1 从Tensorflow的基础知识开始，全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战，掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式，参数优化方法，自定义参数和模型的手段，以及对训练结果评估与分析的技巧。 2 从机器学习基础算法开始，然后进入到图像分类领域，使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集，从简单神经网络到深度神经网络，再到卷积神经网络，最终完成复杂模型：残差网络的搭建。完成这条主线，学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

主要介绍了Tensorflow使用tfrecord输入数据格式,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

基于python语言，tensorflow框架，通过rnn循环神经网络实现对茅台酒开盘价的预测

Im2Avatar: 基于TensorFlow实现的单幅图像的彩色3D重建

安装TensorFlow的过程以及遇到No module named ‘numpy.core._mutiiarray_umath’及解决办法 本人因学习内容安装TensorFlow（CPU版本，此处没有使用anaconda） 安装过程: 先安装Python3.6.6 之后在命令行中输入Python，如返回版本号及相关信息，说明安装成功，安装Python过程可参考其他安装教程，较容易， 之后使用pip，从清华大学镜像网站上下载TensorFlow1.4 输入命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow=

hourglass_tensorflow_demo 基于tensorflow的hourglass模型demo 配置要求 py2 or 3 tensorflow >=1.2.0 opencv>=3.2 模型介绍 通过图像金字塔保证图像信息不丢失 参考文献

TensorFlow FaceNet google官网训练模型 CASIA-WebFace 20170511-185253