【TSP问题】基于遗传结合蚁群算法求解旅行商问题含Matlab源码

案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.7z

案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合.7z

BP、GABP、改进GABP三种风电功率预测方法比较；Matlab源代码，内含数据，注释详细，内含gaot遗传算法工具箱。

GABP预测交通流量，Matlab源代码，内含数据，注释详细，内含gaot遗传算法工具箱。

是本人大学的毕业设计，主要方向是遗传算法用于路径查找，在原本的遗传算法的基础上经过了优化

将改进遗传算法用于图像分割,利用判断分析法和最佳熵自动阈值法两种阈值分割方法进行实验并加以比较,结果表明,利用最佳熵自动阈值法进行的图像分割优于判断分析法

【路径规划】考虑分配次序的多无人机协同目标分配建模与遗传算法求解

货架分配问题 用爬山，模拟退火和遗传算法解决货架分配问题 问题描述 我们必须将各种物质分配到实验室的不同架子上，以使任何一种物质都不在一起React并引发化学React。 在每行的输入中，我们使用触发化学React的编号和其他编号列表来处理物质。 在架子上找到某种物质，以最大程度减少架子和化学React的数量。 文献资料 表类： 用于保存输入数据并为爬山和初始化退火设定初始状态以及遗传算法的填充 List [] subs是列表的数组，用于放置在同一架子上的物品，它会触发化学React。 数组的索引表示项目编号。 例如：subs [1] = {2，3}表示如果将项目＃1与2个项目（2或3）中的任何一个放置在一起，则会引起化学React。 在init（）/ init（long seed）中，它对货架上的物品进行随机配置 节点类别： 建立用于爬坡和模拟退火的树数据结构 String []项

遗传算法在很多领域都十分有用，作为电力系统的学生，常常需要用遗传算法进行无功优化求解，因此基础遗传算法的掌握是必不可少的