强大的拓扑，数据处理能力，数据管理软件，444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444445655555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555

matlab白化代码神经相量：神经网络和图像分割工具箱 该存储库包含一些代码，这些代码是我在认知科学研究所博士学位论文中编写的。 以下是此工具箱中实现的某些功能的简短列表： 稀疏自动编码器，可从自然图像中无监督地学习特征。 堆叠几个自动编码器层以创建一个深层网络。 彩色图像的ZCA白化代码。 用于图像分割的仓本振荡器的神经网络。 在机器学习框架Torch中实现的复值自动编码器。 使用不同类型的连贯性和因果关系度量从EEG数据中提取功能性大脑连接性的代码。 使用扩散张量成像（DTI）数据的概率纤维跟踪。 用于在Sun Grid Engine上进行参数探索的GUI。 皮质连接系统中Jansen-Rit神经质量模型的动态神经网络仿真。 运行代码的说明： 编辑“ matlab / include / dataPaths.m”中的路径以匹配您的系统设置。 在Matlab中，运行以下脚本以将所有相关路径添加到环境中：'''addScriptPaths（）; ''' 参数子文件夹中有几个脚本可用于开始计算。 使用此存储库中的代码制作的出版物的列表： Finger，H.，Gast，R.，Gerloff

本文针对齿轮箱故障检测与诊断问题，运用信号处理和神经网络等相关知识，构建了小波变换模型、1D-CNN 模型进行齿轮箱工作状态的分析。综合运用 MATLAB 和 Python 等软件编程求解，通过模型参数调整使 1D-CNN 模型效果趋于最优，最终得到较为准确的诊断结果。对于输入神经网络的数据，进行训练集与测试集的划分以及归一化、编码分类标签等操作便于模型训练。 有问题欢迎私信沟通交流，共同学习！

本文针对齿轮箱故障检测与诊断问题，运用信号处理和神经网络等相关知识，构建了小波变换模型、1D-CNN 模型进行齿轮箱工作状态的分析。综合运用 MATLAB 和 Python 等软件编程求解，通过模型参数调整使 1D-CNN 模型效果趋于最优，最终得到较为准确的诊断结果。对于输入神经网络的数据，进行训练集与测试集的划分以及归一化、编码分类标签等操作便于模型训练。 有问题欢迎私信沟通交流，共同学习！ 参考文献 [1] 李鹏, 孔凡让, 何清波. 齿轮箱状态监测中的振动信号多标度分析[J]. 计算机工程, 2011, 37(14):242-244. [2] 杨永灿, 刘韬, 柳小勤,等. 基于注意力机制的一维卷积神经网络行星齿轮箱故障诊断 [J]. 机械与电子, 2021, 39(10):6. [3] 梁睿君, 冉文丰, 余传粮,等. 基于 CWT-CNN 的齿轮箱运行故障状态识别[J]. 航空动 力学报, 2021, 36(12):9. [4] 吴春志, 江鹏程, 冯辅周,等. 基于一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断[J]. 振动与冲 击, 2018, 37(22):6.

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用于 National Instruments:registered: NI-FGEN 函数发生器的 Instrument Control Toolbox:trade_mark: 支持包使您能够从运行 MATLAB:registered: 的计算机远程与 NI-FGEN 函数发生器通信。 您可以从函数发生器创建任意波形并对其进行控制。 该支持包对R2013b及更高版本有效。

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利用MATLAB工具箱设计模糊控制器 Matlab SimulinkFuzzy ToolBox Fuzzy Demo Fuzzy Inference System (FIS) 定义隶属函数 (输入, 输出) 确定Fuzzy推理方法 控制规则库的建立 选择解模糊方法 Fuzzy控制器嵌入到控制系统

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