本代码是基于HowNet来计算词语间相似度的java版本，正确已通过测试可以运行，直接调用接口即可计算词语间相似度
2019-12-21 20:36:47
960KB
1
虽然均值哈希更简单且更快速，但是在比较上更死板、僵硬。它可能产生错误的漏洞，如果有一个伽马校正或颜色直方图被用于到图像。这是因为颜色沿着一个非线性标尺 - 改变其中“平均值”的位置，并因此改变哪些高于/低于平均值的比特数。一个更健壮的算法叫pHash，(我使用的是自己改进后的算法，但概念是一样的) pHash的做法是将均值的方法发挥到极致。使用离散余弦变换(DCT)降低频率。
2019-12-21 20:35:59
8KB
1
simhash算法对字符串计算权重时，对中文要做特殊操作，及先分词，请自行下载sanford中文分词jar包及中文分词库
2019-12-21 20:35:36
3KB
1