此函数将接受 x 和 y 数据(最初为 EPR 设计二阶导数数据,在解释 A 输出时请记住这一点), 它将尝试减去基线(即偏差将变为大约 0),除非在用户指定的间隔内。 它将返回 Y 中的积分数据和 Y 的平均值后间隔的右边界。
基线将使用钳位样条插值( 样条曲线看起来像端点处的一条线,或者换句话说:第二个导数将为 0)。 此插值的精度(有多接近插值应遵循原始数据)由控制插值点:越高越精确。 的最佳值可以通过添加“interp”说明符来估计插值点在参数列表的末尾。 这将显示插值线并允许用户查看此插值估计偏差的程度。
不能进行样条插补的时间间隔(因为假定包含非噪声/偏差的相关数据) 将由需要两次鼠标单击的图形提示指定指定(x 轴)间隔。 在那个间隔内,它只会线性插入开始和端点,以免过多干扰数据。
下一步是从 y 值中减去这个插值到消除偏见。 最后一步是将这些数据与cumtrapz()
2022-08-18 10:01:07
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matlab
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