matlab 自己编写的图像图像缩小代码(基于等间间隔以及局部均值)缩小

局部特征尺度分解一种信号处理方法，LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量（Intrinsic scale component，简称ISC），从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。

局部线性嵌入LLE的matlab代码，有详细的注释，代入数据就可以运行

局部均值滤波(local statistics neibor filter) 用于人脸美颜

上海市地形图 局部 Mapinfo格式 完整、详细 对基础应用有极大的帮助

下载直接可用的非局部均值去噪MATLAB源代码 ，非局部均值是利用空间域相似块进行去噪的一种经典算法

一、代码有详细的注释 二、计算过程分步进行，条理清晰 三、适合数学建模初学者学习

二、粒子群算法的具体表述 上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。 PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。 ----------------------------------------------------------------- 标准粒子群算法的实现思想基本按照粒子群算法(2)----标准的粒子群算法的讲述实现。主要分为3个函数。第一个函数为粒子群初始化函数 InitSwarm(SwarmSize......AdaptFunc)其主要作用是初始化粒子群的粒子，并设定粒子的速度、位置在一定的范围内。本函数所采用的数据结构如下所示： 表ParSwarm记录的是粒子的位置、速度与当前的适应度值，我们用W来表示位置，用V来代表速度，用F来代表当前的适应度值。在这里我们假设粒子个数为N，每个粒子的维数为D。 ---------------------------------------------------------------------

利用局部搜索算法解决一个国外课程中的经典最优化问题，附题目和matlab代码，可运行出结果。

局部保持投影算法 LPP 有数据mat 可以实现