基于FPGA的多通道数据采集与存储系统设计

用java实现模拟QQ登录界面，实现验证、设置新帐号、存储帐号、登录，没有实现数据库连接，但是，用txt文件存储帐号

随着动力电池市场对长续航里程需求的不断提升，高能量密度的高镍三元材料已逐渐成为动力电池正极材料的开发热点之一。动力电池使用寿命一般要求10年以上，考虑到产品开发的时效性，目前一般采用加速寿命试验的方法来评估动力电池的长期使用寿命，我们一起学习一下宁德时代在高温存储性能衰退方面的研究。 　　实验方案以共沉淀-高温烧结法自主合成的高镍NCM811材料为研究体系，将NCM811/石墨软包电池在60℃满充条件下进行存储实验，电池的高温存储寿命约为180天；为了提高电池的存储寿命，研究人员对存储前后的电芯进行拆解，对正极发生的相关变化进行表征分析，探究电池存储失效中正极影响的相关作用机制。 　　高温

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帮助刚学习C++图论的同学有一个对图的基本认识并了解其存储方式，本视频来源于本人写的博客https://blog.csdn.net/weixin_42178241/article/details/125931691?spm=1001.2014.3001.5501，如果想关注本人的，关注我的博客号即可，bj_hacker （ps:弧头和弧尾说反了）

用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法 一组M文件，用于计算二次类的时频分布。 通过控制TFD的过采样级别，可以限制内存和计算负载。 TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成正比。 算法针对四种内核类型进行了优化：不可分离，可分离，独立于滞后和独立于多普勒的内核。 还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。 同样，这些算法特定于四种内核类型，但是通过抽取过程来计算近似的TFD。 需要Matlab或Octave（编程环境）。 最新版本可在下载。 内容 快速开始 首先，使用load_curdir函数添加路径： >> load_curdir; 描述 TFD算法有两组，一组计算过采样的TFD，另一组计算抽取的（二次采样或欠采样）TFD。 第一组用于计算过采样的TFD，具有针对特定内核类型的四种算法，即 不可分离的内核， 可分离的内核 多普勒无关（DI）内核， 和独立于延迟（LI）的内核。 生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m 。 以下示例使用测试信号说明用法： % generate test signal: N= 512 ; x=gen_LFM

在已有的spring+mybatis 基本操作oracle数据库的基础上，增加了3个调用存储过程的例子：无返回值、返回结果集、返回多个结果，希望对大家能有所帮助

基于labview温度湿度等参数测量监控数据监测及数据实时存程序 适合初学者参考学习！ 1.可以基于消费者生产者模型，采集频率和存储频率自由设定，不会丢失数据。 2.可选择存储数据，存储格式可选excel和txt，存储数据超最大限值报警。 3.温度湿度等参数可以实现真实数据采集（搭载MODBUS硬件，485串口形式）和仿真数据任意选择切换，仿真数据大小和报警超限值自由设定。（材料不含此内容） 4.超限值可实现弹窗报警，可以语音播报报警内容，也可以通过网易邮箱邮件发送报警内容（材料不含此内容）

传感器数据累加器 这是一个 Android 应用程序，它从位于移动设备中的微机械机构（加速度计和陀螺仪）收集传感器数据。 此外，传感器数据与移动浏览器 (URL) 实时同步，以便可以将其存储（SQLite 数据库）用于涉及应用多种数据挖掘技术的后验分析。 如何引用 该工具是我们下面介绍的案例研究的一部分。 如果您正在使用该工具进行研究，请不要忘记引用。 谢谢！ Srirama、Satish Narayana、Huber Flores 等。 下一代移动应用、服务和技术 (NGMAST)，2011 年第五届国际会议。 IEEE，2011 年。

matlab代码粒子群算法哈里斯鹰队优化（HHO） 该存储库包含用于优化基准功能的Harris Hawks优化代码（matlab M文件）： . ├── img | ├── convergence-2d.png | ├── convergence-50d.png | ├── logo.jpg | ├── schwefel_222.gif | └── trajectory.png ├── _config.yml ├── hho.m —— [function of harris hawks optimization] ├── LICENSE ├── README.md └── test.m —— [a test for 'hho.m'] 用法 [fbst, xbst, performance] = hho ( objective, d, lmt, n, T, S ) 在哪里 objective是目标功能的功能句柄 d是设计变量的尺寸 lmt是设计变量的限制； 是具有d行和2列的矩阵，第一列包含所有维度的下限，而第二列包含所有维度的下限。 n是粒子群的总体大小 T是最大迭代时间。 fbst是