一.研究问题 阐述系统的功能和子系统，以及功能模块的划分。 本系统主要有注册登录模块、商品模块、购物车模块、订单模块。在开发过程中利用面向对象的程序思想和严格按照软件工程的开发过程来进行分析和设计。 主要功能如下： 用户注册：首次使用的用户填写个人信息，完成注册之后可以进行登录；； 用户登录：登录用户个人账户； 商品查询：网页中有各种蛋糕的简单介绍，用户可同通过此功能查找； 加购支付：用户登陆之后可以进行蛋糕的订购并且选好后，方可付款，付款完成后生成订单；

对车辆轮廓进行检测。运用一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理 ，获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线在Python环境下，利用 OpenCV编程实现了此方法。 通过提取全景图，在图像场景中由于目标和背景的温差较小，从而导致图像的对比度很低，为了提高图像的对比度，增强图像。虽然图像增强并不能增加图像数据中的信息量，但是它却能够增加所选择特征的动态范围，从而使这些特征更容易地被检测和识别，并进行后期树木消除，并得到相对清晰的原树模型与对比示意，并反馈车辆进行前期预警。 OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且以Python语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序。不同的树木视觉图像是千差万别的，虽然我们可以把树木的主要特征提取出来，但是其视觉图像背景不可避免会出现一些干扰因素。我们可以采用面积法，利用OpenCV强大的数据库，即可计算出整个轮廓或者部分轮廓的面积，进入引导OpenCV进入前期检测与追踪的开展，进而支持智能驾驶。

俱乐部报名管理系统包括学生、教师和管理员三种用户，每种用户都有自己的权限，既相对独立又相互联系在一起，使俱乐部报名的管理形成一个完整的管理流程，并且更为简单方便。学生发出报名申请信息，教师主要负责学生报名的审批，管理员负责俱乐部的管理以及俱乐部管理规定的说明。

目 录 1、绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究现状 2、系统分析 2.1 系统需求分析 2.2 可行性分析 2.3 本系统采用的关键技术 2.3.1 NET技术 2.3.2 ASP.NET介绍 2.3.3 NET的数据库访问 3、系统概要设计 4、系统详细设计 4.1 后台数据库设计 4.2 系统E-R图 4.3 处理流程设计 4.3.1 系统操作流程 4.3.2 数据增加流程 4.3.3 数据修改流程 4.3.4 数据删除流程 4.4 系统模块设计 4.4.1管理登陆 4.4.2 图书信息管理 4.4.3 图书信息查询 4.4.4 借阅管理 5、系统调试与测试 5.1 程序调试 5.2 程序的测试 5.2.1 测试的重要性及目的 5.2.2 测试的步骤 5.2.3 测试的主要内容 6、总结 6.1 系统评价 6.2 安全性问题 致谢 参考文献

本项目包括数据库、项目文档、功能分为: 前台：登录、注册、影片咨询、新闻咨询、购票系统： 后台：用户管理、管理员管理、影片管理、新闻管理、订单管理

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本系统运行在IIS6+MSSQL2008+.NET3.5环境下。 1、配置时请把webserver文件夹设置在D盘下，给everyone写权限，目录路径对应的数据库表为DOC_DOCUMENT_CABINET，可以自行修改路径配置。 2、修改Web.config文件，修改文件中的数据库配置SQL服务器SQL2008;uid=sa;pwd=密码;database=数据库名。 3、本文档管理系统所使用第三方控件如NTKO office等控件，需要授权使用，需要使用请具体联系第三方控件制作公司。控件在WEB目录底下的EditWord文件夹中。 特别声明：本站提供软件只可供学习使用，切勿用于商业用途,由此引起一切后果与本店无关。 开发环境：VS2008 + SQL2008

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