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项目经理的胜任力是影响项目绩效的关键因素。在文献分析和专家研讨的基础上，结合中国情境，构建 了建设工程项目经理胜任力的评价指标体系，将其胜任力分为四个维度: 管理技能维、认知维、情商维和人格魅 力维。在此基础上提出了一种基于支持向量机的胜任力评价模型，该模型具有自学习、自适应的能力，可以有效 解决评价指标间非线性关联的问题。最后，算例表明该评价模型具有可靠性和有效性。

python 算法 外网下载太慢了，我就直接放这了。有zip和tgz两个文件

用matlab绘制带圆锥图的向量场，可以调整视角，透视方式，摄像机放大倍数等

预测的例子，主要用向量机回归分析，事先需要安装svm工具箱

改进的基于SVM决策树的多分类算法，刘靖雯，王小捷，标准的SVM是针对两类的分类问题，如何将两类问题推广到多类问题上，是目前研究的一个热点。本文提出了一种改进的基于SVM决策树的多

针对传统的示功图识别方法对抽油机井进行故障诊断存在人工选取示功图特征,识别准确度低等问题,基于人工智能理论,提出一种卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)相结合的示功图智能识别模型。利用卷积神经网络对示功图图像特征自动提取,利用支持向量机根据提取的深层图像特征给出故障诊断结果。结果表明,将CNN与SVM结合用于示功图识别不仅省去了人工选取示功图特征这一环节,而且识别准确度也高达99.71%,测试性能优于其他识别模型。该模型的提出为抽油机井故障的快速准确诊断提供了可行的解决方案,对油田高效作业具有重要意义。

该程序是使用的python编写的关于学习型交换机和距离向量路由的路由器算法。

此代码用于查找不同向量间隔的重叠范围

MVG 是一种多元高斯（正态）随机数生成器。 用户可以通过指定均值向量和对称正定协方差矩阵，从任何维度的多元正态分布生成向量。 基于协方差矩阵的 Cholesky 分解的线性变换应用于分布 N(0,I) 的一组实现。 通过对这些样本应用线性变换，输出是一个矩阵，其列是从分布 N(mu,Sigma) 中抽取的样本，其中 mu 是指定的均值向量，Sigma 是 SPD 协方差矩阵。 输入 help mvg 以了解更多信息。