预测分子活性
使用QSAR机器学习模型预测有机分子与特定受体的分子结合活性。
诸如此类的虚拟筛选技术通过减少经过高通量筛选的潜在药物的数量来降低药物发现的成本。 该项目表明，机器学习模型可以从药物的分子定量结构-活性关系（QSAR）数据有效预测候选药物。
该代码在ipynb文件中提供，该文件需要一段时间才能运行。 还提供了以科学论文格式对该项目的深入描述。
2021-09-15 18:56:22
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人脸识别算法，结合facenet网络结构和center loss作为损失，基于tensorflow框架，含训练和测试代码，支持从头训练和摄像头测试
2021-09-15 15:07:08
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可以生成标准的图幅范围 需要arcgis10。可以一次生成全国1：1万、1：5万、1：25万等图廓，并且具有新旧图号.亲测可以使用。
2021-09-15 14:42:15
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针对基于颜色特征空间的半监督聚类分割算法适合分割结果包含多个颜色特征相似目标的应用场合,但对高噪声图像却无法获得理想的分割结果,而基于随机游走理论的半监督图像分割算法需要用户对目标逐一进行标记的问题,提出一种半监督图像分割算法.首先根据用户标记采用半监督模糊C均值聚类(SSFCM)算法对图像颜色特征进行建模;然后引入一个确信度函数,并根据SSFCM算法得到的隶属度数据计算确信度函数值,再将像素分为2类,分别作为随机游走图像分割算法的已标记点和未标记点;最后采用随机游走算法完成最终的分割.实验结果表明,该算法对图像中的噪声具有良好的抑制作用,且无需用户对目标逐一进行标记.
2021-09-14 16:01:52
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局部保持映射_尺度不变特征变换（LPP-SIFT）算法是一种有效的特征识别方法。提出了奇异值分解的LPP-SIFT和巴氏距离相合的算法。基于LPP的算法在人脸识别中容易遇到奇异值问题。为此，采用奇异值分解的LPP-SIFT算法进行特征提取和降维处理，然后采用巴氏距离特征的迭代算法，得到最小错误率上界。在ORL上实验，实验结果验证了提出算法在人脸识别中的有效性。
2021-09-13 10:08:32
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针对聚丙烯熔融指数软测量建模问题,提出一种基于机制建模与模糊建模相结合的建模方法。从聚合反应机制出发,得到熔融指数软测量模型的机理结构框架,将其作为 Takagi-Sugeno( T-S)模糊模型的后件部分,然后用加强型模糊聚类算法辨识 T-S模型的前件参数。应用结果表明,将机制建模与模糊建模相结合的方法保留了模型参数的物理意义,提高了建模精度,所建软测量模型具有较好的预测性能。
2021-09-12 17:32:40
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