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简单SR 该存储库包括MuCAN，LAPAR等。测试代码现已发布。 我们将逐步增加培训部分和更多方法。 最佳伙伴GAN，可提供高度详细的图像超分辨率 李文博*，昆州*，陆琦，陆丽颖，江念娟，陆江波，贾佳雅 MuCAN：用于视频超分辨率的多通信聚合网络（ECCV 2020） 李文博，辛涛，郭泰安，陆奇，陆江波，贾佳雅 LAPAR：线性组合像素自适应回归网络，可用于超高分辨率和单幅图像（NeurIPS 2020） 李文博*，昆州*，陆琦，姜念娟，陆江波，贾佳雅 请在找到MuCAN和LAPAR的补充文件 用法 克隆存储库 git clone https://github.com/Jia-Research-Lab/Simple-SR.git 安装依赖项 Python> = 3.5 PyTorch> = 1.2 空间相关采样器 pip install spatial-correlati