人工智能YOLO-V2-图像识别实验报告

烟雾图片训练集，VOC2007格式，亲自标注，高质量图片，925张，可做训练测试，yolo4测试 map 82.5 对黑烟预测效果最佳

这是一个小工具可以将yolo格式txt文件都转成json格式符合coco数据集格式小工具，软件解压密码为：123注意软件可能会被杀毒误报，没有病毒请放心使用。具体还可以参考这个视频教程：bilibili.com/video/BV1xw411Z7uF

基于C++ 和OpenCV的DNN模块，调用darknet训练的检测模型进行检测；调用摄像头对每帧进行检测。

本课程利用MATLAB平台，使用YOLOV2模型进行车辆检测。UP主详细介绍了目标检测概念、数据标注、模型搭建、模型测试、GUI建模展示、APP打包等详细介绍了YOLO模型。

跌倒数据集，PNG图片格式。

标注好火灾烟雾数据集5200左右，pytorch-yolo 可直接使用

深度学习框架，目标检测

#React-Start 一个简单的，有点固执的人——没有大惊小怪，没有花哨，没有口哨的样板，用于创建 React 组件。 我们的目标只是简单地尝试和实现React是MVC中的V的想法。 Flux、Routing、Isomorphic 等很酷，但这不是start-react 的目的，它被创建为任何只想构建、测试和打包“可组合组件”或V视图的人的简单选择然后在任何应用程序中重用。 特征： NPM - 包管理，用于构建管理的脚本指令。 浏览器 - 同步实时浏览器重新加载文件，包括React组件。 Webpack - 捆绑模块和依赖项 必需的 NodeJS - Bower- 安装npm install -g bower 浏览器同步- 安装npm install -g browser-sync 快速开始 下载存储库包： 解压包 安装依赖： npm install安装 npm 和 bowe

yolo系列框架整理(面试用).md