这是我的博客：jQuery作前台，Python3-Flask作后端的全栈开发——数据交互方式 https://blog.csdn.net/winerchopin/article/details/87886777#comments 讲解使用胡代码1

一、选取网址进行爬虫 本次我们选取pixabay图片网站 url=https://pixabay.com/ 二、选择图片右键选择查看元素来寻找图片链接的规则 通过查看多个图片路径我们发现取src路径都含有 https://cdn.pixabay.com/photo/ 公共部分且图片格式都为.jpg 因此正则表达式为 re.compile(r'^https://cdn.pixabay.com/photo/.*?jpg$') 通过以上的分析我们可以开始写程序了 #-*- coding:utf-8 -*- import re import requests import os fro

Python3.8官方中文API手册，共26个pdf文档，非常不错,大家解压后打开即可，多谢下载

使用CNN进行动作识别 在该项目中，对卷积神经网络（CNN）进行了训练，以使用Pytorch对图像和视频进行分类。 数据集 使用过的UCF101数据http://crcv.ucf.edu/data/UCF101.php但仅接受了10个班级（共101个班级）。 每个剪辑有3帧，每帧为64 * 64像素。 片段的标签位于q3_2_data.mat 。 trLb是训练剪辑的标签，而valLb是验证剪辑的标签。 首先对CNN进行训练以对每个图像进行分类。 然后，使用3D卷积训练CNN，将每个剪辑分类为视频而不是图像 Kaggle比赛 CNN对图像的动作识别-排名第10- http://www.kaggle.com/c/cse512springhw3 CNN对视频的动作识别-排名32- http://www.kaggle.com/c/cse512springhw3video

python3.6.4所依赖的常用安装包。使用命令安装：pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt

动态导入有两种： 1 __main__(): f="demo.A" aa=__main__(f) aa.A.t() 2 import importlib: import importlib f="demo.A" aa=importlib.import_module(f) aa.t() 全局变量使用： global_list.py: size=None A.py: from demo import global_list global_list.size=101 from demo.B import * t() B.py: from demo import global_list de

有时需要爬取一个目标网站过多数据的时候，python会在短时间内多次访问，如果目标网站有反扒措施，则IP地址有可能被禁止访问，造成程序失败，可以用IP池做IP代理，headers池伪装不同浏览器，从而更搞笑的爬取数据

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